<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-16963</article-id>
      <title-group>
        <article-title>КОНЦЕПЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СОВЕТУЮЩИХ СИСТЕМ С ГИБРИДНЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СФЕР БИЗНЕСА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Егорова</surname>
              <given-names>А.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Egorova</surname>
              <given-names>A.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aiego@inbox.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affb0159b0a"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Марочкин</surname>
              <given-names>Н.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Marochkin</surname>
              <given-names>N.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aiego@inbox.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affb0159b0a"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Семашко</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Semashko</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aiego@inbox.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affb0159b0a"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affb0159b0a">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева»</institution>
        <institution xml:lang="en">Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-06-20">
        <day>20</day>
        <month>06</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>322</fpage>
      <lpage>322</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=16963</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Проанализировано назначение советующих систем с гибридным интеллектом и  обосновывается необходимость их исследования и проектирования. Сформулированы требования к системе, включающей в себя два основных компонента для консультации клиентов службой технической поддержки: эксперта в конкретной предметной области и базы данных. Предложена  структурная схема системы и обоснован  выбор программных средств реализации. Для проектирования советующей системы с гибридным интеллектом необходимым условием является построение чёткого алгоритма работы сотрудников службы технической поддержки. Сформулированы обязанности метаоператора, как наставника группы экспертов, а также действия самого эксперта во время рабочего дня и обслуживания клиентов. В результате проведённых исследований предложены варианты доработки страниц сайта компании для проведения диагностики и on-line консультирования.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>It’s analyzed the assignation of advising systems with hybrid intellect and justified the necessity of their research and projecting. It’s formulated requirements to the system, which includes two main components for consultation of clients by technical support service: an expert of specific object region and data base. It’s suggested a structure system chart and justified the choice of realization software. The necessary condition of projecting the advising system with hybrid intellect is a construction of well-defined algorithm of work of technical support service employees. It’s formulated duties of meta-operator as a tutor of expert group, and also activities of an expert during a working day and client servicing. As a result of studies it’s suggested variants of page adaptation of a company web-site for diagnostic procedure and on-line consulting.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>советующая система</kwd>
        <kwd>гибридный интеллект</kwd>
        <kwd>системы принятия управленческих решений</kwd>
        <kwd>метаоператор</kwd>
        <kwd>эксперт</kwd>
        <kwd>on-line консультирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>advising system</kwd>
        <kwd>hybrid intellect</kwd>
        <kwd>management decision-making system</kwd>
        <kwd>meta-operator</kwd>
        <kwd>expert</kwd>
        <kwd>on-line consulting</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта. М.: Машиностроение, 1990. - 448 c.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Гаврилов А.В. Гибридные интеллектуальные системы: Монография - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. – 142 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Демкин В.П., Тищенко Ю.С., Федунов Б.Е. Базовая бортовая оперативно советующая экспертные системы для дуэльной ситуации дальнего воздушного боя. – М.: Изв.РАН, ТиСУ. №.4, 2008, C. 59-75.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки / А.В. Колесников; под ред. А.М. Яшина. – СПб.: СПбГТУ, 2008.– 711 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. М.: Наука. Физмалит, 2010. - 112 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам // Пер. с англ. под ред. В. Л. Стефанюка. — М.: «Мир», 2008: — 388 стр. с ил.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
