В настоящей работе рассматривается выбор оптимальной стратегии управления распределением заявок с точки зрения наименьшего значения предельной очереди в системе при разных соотношениях интенсивностей обслуживания. Сравниваются три случая распределения заявок на обслуживающее устройство в момент времени t: равномерное распределение заявок на сервер, распределение заявок с наименьшей очередью и распределение заявок на устройство с наименьшим значением произведения интенсивности обслуживания в единицу времени и очереди. Решение задачи представлено методами имитационного стохастического моделирования. В статье представлена математическая модель многоканальной системы массового обслуживания в терминах точечных процессов, её алгоритмизация, числовые эксперименты и результирующие графики значений характеристик работы системы. В заключении приведены соответствующие выводы о выборе оптимальной стратегии управления роутером при различных соотношениях интенсивностей обслуживания приборов.

The article deals with selection of the optimal control strategy of customer distribution according to the smallest value of the threshold queue in the system for various ratios of the service intensities. Three cases of distributed requests on the servers at time t are compared: uniform distribution of requests on the server, distribution of requests with the smallest queue and distribution of requests on the server with smallest value of product of the service intensity per time unit and queue. The problem solving is presented by stochastic modeling simulation. A mathematical model of multi-server queueing systems in terms of point processes, its algorithm presentation, the numerical experiments and resulting graphs of the system performance are presented in this article. The summary deduces adequate conclusions on the proper selection of the router control for various ratios of the service intensities.