В данной статье рассмотрен один из методов статистического анализа многомерных данных в медицине – кластерный анализ. Он позволяет найти сходства и различия между отдельными группами объектов и на основании этого выделить однородные группы. Методы многомерного анализа данных – это один из наиболее эффективных количественных инструментов для изучения процессов, описываемых большим числом характеристик. Для применения данного анализа на практике были рассмотрены различные программные продукты, и из огромного разнообразия статистических пакетов, разработанных для электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, STATISTICA, Statgraphics, SPSS и т. д., для решения поставленной задачи был выбран пакет STATISTICA 8. Таким образом, использование кластерного анализа позволило определить группы пациентов с различными группами астмы и психогенной одышкой, которые схожи по структуре с исходным разбиением на четыре группы. Это может служить доказательством возможности разделения пациентов на четыре исходных группы.
This article discusses one of the methods of statistical analysis of multivariate data in medicine is cluster analysis. It allows to find the similarities and differences between individual groups of objects, and identify homogeneous groups. Methods of multivariate analysis is one of the most effective tool for studying the processes which are described by a variety of characteristics. For the application of this analysis were considered a variety of software products. Of the countless of electronic data processing packages, which are designed for electronic data processing, including packages SAS, STATISTICA, Statgraphics, SPSS solutions to this problem has been selected package STATISTICA 8. Thus, the use of cluster analysis allowed to determine groups of patients with different type of the asthma and group with dyspnea. These groups are similar by the structure with the original four groups. It is speaks about possibility of separating the initial four patients groups.
1. 1 Немеров Е.В., Языков К.Г. К вопросу изучения личностных свойств в психофизиологической реактивности больных бронхиальной астмой на аудиовизуальную стимуляцию // Вестник ТГПУ. – 2011. – Вып. 6 (108). – С. 134 – 137.
2. 2 Платонов, А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. – М.: Изд-во РАМН, 2000. – 52 с.
3. 3 Красильников В.В., Тоискин В.С. Математические методы в психолого-педагогических исследованиях: учебно-методическое пособие. – Ставрополь: Изд-во СГПИ, 2008. – 84 с.
4. 4 Берестнева, О.Г. Компьютерный анализ данных: учеб. пособие / О.Г. Берестнева, Е.А. Муратова, А.М. Уразаев. – Томск: Изд-во ТПУ, 2003. – 204 с.
5. 5 Воловоденко В.А., Берестнева О.Г., Немеров Е.В., Осадчая И.А. Применение методов визуализации при исследовании структуры экспериментальных многомерных данных // Известия Томского политехнического университета. – 2012. – Т. 320, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика. – С. 125-130.