В статье показана актуальность разработки систем контроля промышленных изделий. Реализация такого контроля возможна с помощью внедрения систем автоматической идентификации и распознавания. Применение существующих методов и систем идентификации изделий часто невозможно или малоэффективно ввиду наличия следующих особенностей: невозможность точного определения местоположения изделия и соответственно невозможность идентификации маркировки; большое отношение расстояния до объекта идентификации к его размерам снижает достоверность и оперативность идентификации при использовании существующих систем. Приведены экспериментальные исследования разработанной системы и алгоритмов управления в лабораторных и промышленных условиях. Приведены результаты внедрения разработанного алгоритма в систему автоматической идентификации маркировки на ОАО «Выксунский металлургический завод» для контроля движения продукции на инновационном, литейно-прокатном комплексе «СТАН-5000».
The article shows the urgency of the development of control systems of industrial products. The implementation of such control is possible through the introduction of automatic identification and recognition. The application of existing methods and systems product identification is often impossible or ineffective in view of the following features: the inability to accurately determine the location of the product and thus the impossibility of identifying markings; a large ratio of the distance to the object identification to its size reduces the reliability and efficiency of identification when using existing systems. The experimental research of the developed system and control algorithms for laboratory and industrial applications. The results of implementation of the algorithm in automatic identification markings on the JSC "Vyksa Steel Works" to control the movement of products on an innovative, Casting and Rolling Complex "Stan-5000".
1. Астафьев А.В. Анализ визуальных систем мониторинга производственного процесса на промышленных предприятиях [Текст] / Астафьев А.В., Провоторов А.В., Орлов А.А. //Вестник НГУЭУ. 2011. № 1. С. 26-32.
2. Канунова Е.Е. Методы и алгоритмы реставрации изображений архивных тестовых документов [Текст] / Е. Е. Канунова, А. А. Орлов, С. С. Сыдыков. // Мир, Москва, 2006. С. 135.
3. Орлов А.А. Алгоритмы обработки снимков промышленных изделий [Текст] / Орлов А.А., Антонов Л.В. // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6. С. 97.
4. Орлов А.А. Комплексный анализ систем мониторинга оборудования на производственных предприятиях [Текст] / Орлов А.А., Астафьев А.В., Провоторов А.В. // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2010. № 15. С. 131-135.
5. Орлов А.А. Компьютерный рентгенографический анализ качества сварных соединений и выделение линейчатых объектов на них [Текст] // Автоматизация и современные технологии. 2009. № 6. С. 3-6.
6. Орлов А.А. Реализация системы обработки изображений линейчатых объектов [Текст] // Программные продукты и системы. 2007. № 4. С. 61.
7. Орлов А.А. Системный анализ методов маркировки промышленных изделий [Текст] / Орлов А.А., Провоторов А.В., Астафьев А.В. // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2010. № 15. С. 136-140.
8. Орлов А.А. Технология сравнения и идентификации растровых изображений линий [Текст] / Орлов А.А., Ермаков А.А. // Программные продукты и системы. 2007. № 1. С. 68.
9. Орлов А.А. Технология сравнения и идентификации растровых изображений линий [Текст] / Орлов А.А., Ермаков А.А. // Программные продукты и системы. 2008. № 1. С. 68-70.
10. Орлов А.А. Цифровая обработка текста на изображениях рукописей как линейчатых объектов [Текст] / Орлов А.А., Канунова Е.Е. // Информационные технологии. 2008. № 1. С. 57-62.
11. Садыков С.С. Методика обработки линейчатых образов на дефектоскопических снимках [Текст] / Садыков С.С., Орлов А.А., Ермаков А.А. // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2009. Т. 52. № 2. С. 11-16.