<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-16529</article-id>
      <title-group>
        <article-title>АЛГОРИТМ СГЛАЖИВАНИЯ ПОТОКА ГЛУБИНЫ ДЛЯ ПОСЛЕДУЮЩЕЙ ГЕНЕРАЦИИ ПОВЕРХНОСТИ НА ТЕХНОЛОГИИ APEX</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Голенков</surname>
              <given-names>В.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Golenkov</surname>
              <given-names>V.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>valery.golenkov@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff20ed5ca4"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гергет</surname>
              <given-names>О.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Gerget</surname>
              <given-names>O.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>OlgaGerget@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff20ed5ca4"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff20ed5ca4">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО "Национальный исследовательский Томский политехнический университет"</institution>
        <institution xml:lang="en">National Research Tomsk Polytechnic Univercity</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-06-24">
        <day>24</day>
        <month>06</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>243</fpage>
      <lpage>243</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=16529</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В рамках данной работы на примере интерактивной песочнице показано, что качество кадра глубины, а в последующем генерируемое изображение, зависит как от устройства, которое его генерирует, так и от методов обработки данных. Использование сырого потока глубины приводит к неестественному поведению поверхности, сгенерированной на технологии APEX Приведен быстрый алгоритм сглаживания карты глубины 3D сенсора для уменьшения погрешности и ликвидации дефектов, как на отдельном кадре, и так и в потоке в целом. Проиллюстрированы исходные и отфильтрованные кадры глубины. В данном случае для обработки данных был использован метод сплайнов. В статье также приведены изображения плоскости, сгенерированной по необработанной  и сглаженной глубине.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>In this work, an interactive sandbox shows the fact that the quality of the frame depth, and subsequently generated image depend on the device that generates it and methods of data processing. Using the raw stream depth leads to unnatural behavior of the surface generated by technology APEX. There is a fast algorithm for smoothing the 3D sensor depth card, which reduces errors and eliminates defects. There are also illustrated the original and the filtered depth frames. In this case, data processing is based on spline methods. The article also shows the plane image which is generated from raw and smoothed depth.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>Кадр глубины</kwd>
        <kwd>сплайн интерполяция</kwd>
        <kwd>фильтрация</kwd>
        <kwd>динамика</kwd>
        <kwd>технология  NVIDIA Apex</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Frames depth</kwd>
        <kwd>spline interpolation</kwd>
        <kwd>filtering</kwd>
        <kwd>dynamics</kwd>
        <kwd>NVIDIA Apex technology</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Интерактивная песочница iSandBOX [Электронный ресурс] // Официальный сайт iSandBox [сайт] &amp;#8210; URL: интерактивная-песочница.рф (дата обращения: 23.11.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Mariano Tepper, Guillermo Sapiro. L1 Splines for Robust, Simple, and Fast Smoothing of Grid Data // Department of Electrical and Computer Engineering. Duke University.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. T.Goldstein, S. Osher. The split Bregman method for L1-regularized problems. SIAM J.Img. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 323-343, April 2009.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. J. F. Aujol, G. Gilboa, T. Chan, and S. Osher. Structure-texture image decomposition-modeling, algorithms, and parameter selection. Int. J. Comput. Vision, vol. 67, no. 1, pp. 111-136, April 2006</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. T. Goldstein, X. Bresson, S. Osher. Geometric applications of the split Bregman method: Segmentation and surface reconstruction. J. Sci. Comput., vol. 14, no. 1, pp. 272-293, October 2010.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
