В статье предложен алгоритм аутентификации по изображению радужной оболочки глаза. В качестве исходных данных используется цветное изображение глаза, переведенное в оттенки серого цвета. Рассмотрены основные этапы процедуры распознавания радужной оболочки глаза: поиск (локализация) радужки с помощью детектора границ Кэнни, обнаружение зрачка с помощью преобразования Хафа; нормализация по методу Даугмана; выделение характерных черт радужки с использованием многоуровневого дискретноговейвлет преобразования и квантования. Полученные двоичные коды содержат информацию об изображениях. В качестве меры сравнения кодов используется расстояние Хемминга. Выполнены расчеты порогов допуска: коэффициентов ложного отказа (FRR) и ложного допуска (FAR);вычислено оптимальное значение расстояния Хэмминга, сформулированы выводы.

An iris authentication method is proposed in this paper. A color image of the eyes, which was translated into gray shades is used as the initial data. The main steps of the iris recognition procedure were considered: allocation of the iris using Canny edge detector, pupil detection using Hough transform, normalization using Daugman´s recognition method, allocation of the characteristic features of the iris using multilevel discrete wavelet transform and quantization. The resulting binary codes contain information about the images. Hamming distance is used to compare codes. The calculations of tolerance threshold were performed: False Rejection Rate (FRR) and False Accept Rate (FAR). Also, optimal value of the Hamming distance has been calculated and conclusions were formulated.