<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-16285</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ВЛИЯНИЕ БЛИЗОСТИ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ НА РАЗМЕЩЕНИЕ И &#13;
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ УБЕЖИЩ БАРСУКА (MELES MELES L.) В &#13;
УСЛОВИЯХ НАГОРНОЙ ДУБРАВЫ НАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДНОГО &#13;
ПАРКА «ГОМОЛЬШАНСКИЕ ЛЕСА»</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Брусенцова</surname>
              <given-names>Н.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Brusentsova</surname>
              <given-names>N.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>n_brusentsova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff065ab2ac"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Украинский</surname>
              <given-names>П.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Ukrainskiy</surname>
              <given-names>P.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ukrainski@bsu.edu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="afff71b31dc"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff065ab2ac">
        <institution xml:lang="ru">Национальный природный парк «Слобожанский»</institution>
        <institution xml:lang="en">National natural park «Slobozhanskyi»</institution>
      </aff>
      <aff id="afff71b31dc">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВПО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Belgorod State National Research University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-06-16">
        <day>16</day>
        <month>06</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>1403</fpage>
      <lpage>1403</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=16285</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Собраны сведения о расположении нор барсука в нагорной дубраве национального природного парка «Гомольшанские леса» и проведен анализ влияния близости населенных пунктов на их использование. Исследована география плотности размещения нор (всех и только используемых). Для этого в программе ArGIS 10.1 были построены растры плотности. Обнаружено, что вблизи населенных пунктов повышается доля неиспользуемых барсуком нор. С помощью ГИС-реализации метода наименьших квадратов (МНК) получено уравнение, описывающее связь плотности используемых нор, удаленности от населенных пунктов и плотности всех барсучьих нор. Выявленные закономерности не являются стабильными и варьируют в пространстве. На основе географически взвешенной регрессии (ГВР) построены локальные модели, характеризующие влияние близости населенных пунктов на использование нор барсуком. Срав-нение моделей МНК и ГВР показало, что ГВР является более эффективной. На это указывает более вы-сокий коэффициент детерминации и меньшая величина информационного критерия Акаике. Картогра-фическая визуализация результатов ГВР показала, что по географии локальных моделей территория делится на три зоны. Каждая зона соответствует определенному населенному пункту.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Information on the distribution of badger setts in the upland oak forest of National natural park "Gomilshanski lisy" was collected and the influence of human settlements proximity on setts usage was analyzed. Geographical density of the setts (all and only used) was studied. For this purpose, rasters of density were created in the program ArGIS 10.1. It was found that near to the settlements proportion of unused badger setts were increased. An equation that describes linkage between density of used setts, distance from settlements and all badger setts density was obtain with GIS implementation of ordinary least squares (OLS) method. Revealed trends are not stable and varies in space. Local models were created on the basis of geographically weighted regression (GWR). They characterize effect of settlement proximity to the used badger setts. Comparison of OLS and GWR models showed that HWR is more effective. This is indicated by higher determination coefficient and lower value of the Akaike information criterion. GWR results cartographic visualization showed that geography of local territory models is divided into three zones. Each zone corresponds to the particular settlement.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>пространственная статистика</kwd>
        <kwd>Гомольшанские леса</kwd>
        <kwd>метод наименьших квадратов</kwd>
        <kwd>географически взвешенная регрессия</kwd>
        <kwd>ГИС</kwd>
        <kwd>барсук</kwd>
        <kwd>антропогенное влияние</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Gomilshanski lisy</kwd>
        <kwd>spatial statistic</kwd>
        <kwd>ordinary least squares</kwd>
        <kwd>geographical weighted regression</kwd>
        <kwd>GIS</kwd>
        <kwd>badger</kwd>
        <kwd>anthropogenic influence</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Брусенцова Н.А. Поселения хищников-норников в условиях высокой антропогенной нагрузки // Экология, эволюция и систематика животных: Материалы Международной научно-практической конференции. – Рязань: НП «Голос губернии», 2012. – С. 200-201.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Брусенцова Н.А. Норные системы барсуков (Meles meles L.) на территории Нацио-нального природного парка «Гомольшанские леса» // Вісник Харківського національного університету імені В.Н.Каразіна. Серія: біологія. – 2014. – Вип. 20 (№1100). – С. 104-111</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Брусенцова Н.А. Норы барсука и лисицы на территории национального природного парка «Гомольшанские леса» // Заповiдна справа в Українi. – 2009. – Т.15. – Вып. 2. – С. 64-66.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Брусенцова Н. А., Украинский П.А. ГИС-анализ рельефа как фактора размещения убежищ норных хищников // Международный научно-исследовательский журнал: Сборник по ре-зультатам XXXII заочной научной конференции Research Journal of International Studies. Ека-теринбург: МНИЖ. – 2014. – № 10 (29). – С. 45-46</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Літопис природи національного природного парку «Гомільшанські ліси». – т. 5. – 2009. – С. 337-341.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Соловьёв В.А., Соловьёв А.Н. Зависимость состояния поселений барсука от антропоген-ных факторов в лесной зоне Вятско-Камского междуречья // Проблемы региональной эколо-гии. – 2007. – №5. – С. 95-99</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Украинский П.А., Щербаков К.В. Использование инструментов пространственного анализа и пространственной статистики ArcGIS для решения научных задач ООПТ // Совре-менные технологии в деятельности ООПТ: материалы междунар. науч.-практ. конф. (тезисы). – Нарочь: НП «Нарочанский», 2014. – С.107-108.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Brunsdon C., Fotheringham A. S., Charlton M. E. Geographically weighted regression: a method for exploring spatial nonstationarity // Geographical analysis. – 1996. – Т. 28. – №. 4. – С. 281-298.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Obidzi&amp;#324;ski A., G&amp;#322;ogowski R. Changes of forest flora composition in vicinity of dens of red fox and setts of eurasian badger // Polish journal of ecology. – 2005. – V. 53, № 2. – P. 197-213.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Reichman O.J., Smith S.C. Burrows and burrowing behaviour be mammals // Current Mammal-ogy. Plenum Press, New York and London – 1990 – P. 197-244.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
