Решена практическая задача организации контроля качества продукции на основе статистических данных. Предложен подход к определению оптимального количества классов группирования для построения кривых распределения экспериментальных данных. Исследования проводились на основе статистических данных массы исходных заготовок для кузнечно-штамповочного производства. На примере выборочных статистических данных полученных по результатам измерений партии исходных заготовок построены кривые распределения. Руководствуясь распространенными методиками, определялось число интервалов для построения гистограмм. Оптимальное количество классов группирования при интервальных оценках позволяет избежать провалов и всплесков в кривых обусловленных случайным характером выборки. Это позволяет повысить надежность качественной оценки. Каждая кривая распределения проверялась по критерию согласия Пирсона. Рекомендована методика построения кривых распределения для наиболее точной оценки качества генеральной совокупности изготавливаемой продукции на машиностроительных предприятиях при выборочном контроле.

Solved the practical problem of the organization of quality control based on statistical data. An approach to determining the optimal number of classes for the grouping construct the distribution curves of the experimental data. The studies were conducted on the basis of statistical data for the mass of initial billet forging and stamping production. On the example of selective statistical data obtained from measurements of the initial batch of blanks built distribution curves. Guided by common methods, we determined the number of intervals for the histogram. The optimal number of classes at the grouping interval estimation avoids dips and surges in the curves due to the random nature of the sample. This helps improve the reliability of quality assessment. Each distribution curve was checked by Pearson´s chi-squared test. Recommended method of construction of the distribution curves for the most accurate assessment of the quality of the manufactured products with the general population on the machine-building enterprises in the selective control.