Проведен анализ полиморфизма ДНК с использованием ISSR-метода (межмикросателлитный анализ) семи популяций Larix sibirica Ledeb., искусственного и природного происхождения, расположенных в Пермском крае и Свердловской области. Выявлено 119 ISSR-маркеров, из которых 116 (P95=0,974) были полиморфными. Семь изученных популяций лиственницы сибирской обладали различными уровнями генетического разнообразия. При сравнении трех различных групп популяций генетическая изменчивость выше в искусственных насаждениях и в природных популяциях из горной части Урала, и ниже в природных популяциях из равнинной центральной части Пермского края. Определена генетическая структура и установлено, что семь изученных популяций значительно дифференцированы (GST=0,543). Даны рекомендации для разработки программ сохранения и восстановления популяций ценного хвойного вида L. sibirica.
We have analysis of ISSR-markers polymorphism of seven populations of Larix sibirica Ledeb., cultural and natural origins, located in the Perm and the Sverdlovsk regions. It was found 119 ISSR-markers, of which 116 (P95=0,974) were polymorphic. Seven studied populations of L. sibirica had different levels of genetic diversity. When comparing the three groups of populations, genetic variability was higher in cultured populations and in natural populations of the mountainous part of the Urals, it is lower in natural populations of the flat central part of the Perm region. We defined the genetic structure of populations and found that the studied seven populations highly differentiated (GST=0,543). We have made recommendations for developing programs for the conservation and reproduction of populations of L. sibirica.
1. Биоразнообразие лиственниц Азиатской России / отв. ред. С.П. Ефремов, Л.И. Милютин; Рос. академ. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т леса им. В.Н. Сукачева. – Новосибирск : Гео, 2010. – 159 с.
2. Календарь Р.Н., Боронникова С.В. Анализ молекулярно-генетического полиморфизма природных популяций редких видов растений Урала с помощью ретротранспозонов // Биотехнология: состояние и перспективы развития : материалы IV Московского междунар. конгр. Ч. 2. – М. : ЗАО «Экспобиохимтехнологии», РХТУ им. Д.И. Менделееева, 2007. – 121 с.
3. Молекулярно-генетический анализ популяций хвойных видов растений на Урале и востоке европейской части России для сохранения и возобновления лесных ресурсов / Ю.С. Нечаева [и др.] // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2014. - Т. 16. - № 1 (3). – С. 878-882.
4. Новиков П.С. Применение ISSR-PCR маркеров для изучения внутривидового генетического полиморфизма сосны обыкновенной на объектах единого генетико-селекционного комплекса : автореф. дис. … канд. биол. наук. – Уфа, 2013. – 22 с.
5. Оптимизация методик выделения ДНК некоторых хвойных видов растений Пермского края / Ю.С. Нечаева [и др.] // Синтез знаний в естественных науках. Рудник будущего: проекты, технологии, оборудование : материалы Междунар. науч. конф. Т. 2. (Пермь, 21-25 нояб. 2011 г.) – Пермь, 2011. – С. 278–282.
6. Прохорова А.А., Шейкина О.В., Гладков Ю.Ф. Генетическая изменчивость вегетативных потомств плюсовых деревьев ели на архиве клонов в Республике Марий Эл // Вестник ПГТУ. – 2013. - № 2. – С. 91-100.
7. Семериков В.Л., Семерикова С.А., Полежаева М.А. Нуклеотидное разнообразие и неравновесие по сцеплению потенциально адаптивно-значимых генов Larix sibirica // Генетика. – 2013. - Т. 49, № 9. – С. 1055-1064.
8. Nei M. Molecular population genetics and evolution. – Amsterdam, 1975. – 278 p.
9. Nei M., Li W.-H. Mathematical model for studying genetic variation in terms of restriction endonucleases // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. – 1979. - V. 76. – P. 5269 – 5273.
10. Zietkiewicz E., Rafalski A., Labuda D. Genome fingerprinting by simple sequence repeat (SSR)-anchored polymerase chain reaction amplification // Genomics. – 1994. - V. 20. – P. 76–183.