<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-16043</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ОБ АЛГОРИТМЕ СТАЦИОНАРНОГО КОНТРОЛЯ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В НЕБОЛЬШОМ ГОРОДЕ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Степанченко</surname>
              <given-names>И.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Stepanchenko</surname>
              <given-names>I.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>stilvi@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affe5019699"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affe5019699">
        <institution xml:lang="ru">Камышинский технологический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета</institution>
        <institution xml:lang="en">Kamyshin Technological Institute (branch of) Volgograd State Technical University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-06-13">
        <day>13</day>
        <month>06</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>140</fpage>
      <lpage>140</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=16043</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье рассматривается задача построения стационарной сети контроля за состоянием атмосферного воздуха. Указываются основные задачи для подсистемы контроля. Для задачи определения количества и местоположения датчиков приводятся два критерия – экономический (минимальное количество датчи-ков) и технический (минимизация ошибки измерения). Для второго критерия приводится описание влияния особенностей рассматриваемой задачи. В частности показано влияние статистических данных о направлении ветра на количество датчиков. Также приведены обоснования для определения области возможного расположения средств контроля. Таким обоснованием служит карта рассеивания загряз-няющих веществ от источников выбросов. Приведен пример расчета сети стационарных средств кон-троля различными методами распределения ресурсов. Показана эффективность расположения средств контроля модифицированным алгоритмом конкурсного механизма. Модификация алгоритма связана с учетом статистических данных о направлении и силе ветра в виде весовых коэффициентов алгоритма.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The problem of the design measurement net monitoring air quality is considered. The main problem is design the control subsystem. Two criteria are given for the problem of determining the number and location of sensors. The first criterion is the economic (to minimize the number of sensors). The second criterion is technical (to minimize the measurement error. The problem of the influence features on the second criterion is described.  The statistical data of wind directions influences on the number of sensors. We provide evidence for determining the area of a possible arrangement of controls. The plume of the pollutants dispersion from emission sources limits area for possible locations of sensors. An example of the net sensors calculation by various methods of assignment problem is described. The modified algorithm takes into account the statistical data of wind directions and forces. The modified algorithm reduced the measurement error at 40 percent.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>атмосферный воздух</kwd>
        <kwd>датчик</kwd>
        <kwd>загрязняющее вещество</kwd>
        <kwd>источник выброса</kwd>
        <kwd>конкурсный механизм</kwd>
        <kwd>факел выбросов</kwd>
        <kwd>экологический мониторинг</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>assignment problem</kwd>
        <kwd>atmospheric air</kwd>
        <kwd>emission source</kwd>
        <kwd>environmental monitoring</kwd>
        <kwd>plume</kwd>
        <kwd>pollutant</kwd>
        <kwd>sensor.</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Камаев В.А., Щербаков М.В., Скоробогатченко Д.А. Автоматизированная система прогнозирования транспортно-эксплуатационного состояния дорог // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2004. – № 4. – С. 2–6.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Крушель Е.Г., Степанченко И.В., Степанченко О.В. Алгоритм оценки пространственного распределения приземных концентраций вредных веществ по результатам точечных измере-ний // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2011. – Т. 3. № 10. – С. 9-13.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Крушель Е.Г., Степанченко И.В. Об алгоритме идентификации параметров выбросов вредных веществ в атмосферу // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2013. – № 10 (112). – С. 37-42.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Крушель Е.Г., Степанченко И.В. Программный комплекс для исследования цифровых систем управления с информационным запаздыванием // Датчики и системы. – 2002. – № 11. – С. 12-14.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Крушель, Е.Г. Экологический мониторинг атмосферного воздуха небольших городов. Мо-дели и алгоритмы / Е.Г. Крушель, И.В.  Степанченко, А.Э. Панфилов. – М.: Наука, 2012. – 118 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий / Утверждена председателем государственного комитета СССР по гидрометеорологии и контролю природной среды № 192 от 04.08.1986 г. – Л.: Гидрометеоиз-дат, 1987. – 68 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Муха Ю.П., Авдеюк О.А., Королева И.Ю. Информационно-измерительные системы с адаптивными преобразованиями. управление гибкостью функционирования // Волгоградский государственный технический университет. – Волгоград, 2010. – 303 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Муха Ю.П., Авдеюк О.А., Антонович В.М. Теория и практика синтеза управляющего и информационного обеспечения измерительно-вычислительных систем / ВолгГТУ. – Волго-град: РПК «Политехник», 2004. – 220 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
