В статье показана актуальность разработки алгоритмов локализации маркировок промышленных изделий для систем контроля движения продукции. Реализация такого контроля возможна с помощью внедрения систем автоматической идентификации и распознавания. Основная сложность при использовании САИМ заключается в задаче локализации промышленной продукции, которую усложняют наличие неравномерной освещенности и резкости (засвечивание изображения искусственным и солнечным светом, неверная настройка фокуса), присутствие шумов и размытий, а также образов производственных сооружений и агрегатов. Приведено математическое описание рекуррентного поиска усредненного максимума. Рассмотрена разработка алгоритма локализации изображений маркировок промышленных изделий на основе двумерного рекуррентного поиска усредненного максимума. Проведены экспериментальные исследования разработанного алгоритма в лабораторных и промышленных условиях. Приведены результаты внедрения разработанного алгоритма в систему автоматической идентификации маркировки на ОАО «Выксунский металлургический завод» для контроля движения продукции на инновационном, литейно-прокатном комплексе «СТАН-5000».
The article shows the relevance of the development of algorithms for localization markings industrial products for control systems for the movement of products. The implementation of such a control is possible through the introduction of automatic identification and recognition. The main difficulty in the use of MAY is the task of localization of industrial products, which complicate the presence of uneven illumination and sharpness (overexposing images of artificial and natural light, the wrong focus setting), the presence of noise and blur, as well as images of industrial buildings and units. The mathematical description of recurrent finding the average of the maximum. Considered the development of a localization algorithm image markings of industrial products on the basis of two-dimensional recurrent finding the average of the maximum. Experimental studies of the developed algorithm in laboratory and industrial conditions. The results of implementation of the developed algorithm in a system for automatic identification markings on JSC "Vyksa steel works" to control the movement of products to innovative, casting and rolling complex MILL-5000".
1. Астафьев А.В. Анализ визуальных систем мониторинга производственного процесса на промышленных предприятиях / Астафьев А.В., Провоторов А.В., Орлов А.А. // Вестник НГУЭУ. - 2011. - № 1. - С. 26-32.
2. Канунова Е.Е. Методы и алгоритмы реставрации изображений архивных тестовых документов / Е.Е. Канунова, А.А. Орлов, С.С. Сыдыков. – М. : Мир, 2006. - С. 135.
3. Орлов А.А. Алгоритмы обработки снимков промышленных изделий / Орлов А.А., Антонов Л.В. // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 6. - С. 97.
4. Орлов А.А. Комплексный анализ систем мониторинга оборудования на производственных предприятиях / Орлов А.А., Астафьев А.В., Провоторов А.В. // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. - 2010. - № 15. - С. 131-135.
5. Орлов А.А. Компьютерный рентгенографический анализ качества сварных соединений и выделение линейчатых объектов на них // Автоматизация и современные технологии. - 2009. - № 6. - С. 3-6.
6. Орлов А.А. Реализация системы обработки изображений линейчатых объектов // Программные продукты и системы. - 2007. - № 4. - С. 61.
7. Орлов А.А. Системный анализ методов маркировки промышленных изделий / Орлов А.А., Провоторов А.В., Астафьев А.В. // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. - 2010. - № 15. - С. 136-140.
8. Орлов А.А. Технология сравнения и идентификации растровых изображений линий / Орлов А.А., Ермаков А.А. // Программные продукты и системы. - 2007. - № 1. - С. 68.
9. Орлов А.А. Технология сравнения и идентификации растровых изображений линий / Орлов А.А., Ермаков А.А. // Программные продукты и системы. - 2008. - № 1. - С. 68-70.
10. Орлов А.А. Цифровая обработка текста на изображениях рукописей как линейчатых объектов / Орлов А.А., Канунова Е.Е. // Информационные технологии. - 2008. - № 1. - С. 57-62.
11. Садыков С.С. Методика обработки линейчатых образов на дефектоскопических снимках / Садыков С.С., Орлов А.А., Ермаков А.А. // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2009. - Т. 52. - № 2. - С. 11-16.