В статье рассмотрена проблема формирования методических систем интенсивного обучения студентов экономического вуза дисциплинам, имеющим явно выраженную междисциплинарную направленность, таких как «Методы оптимальных решений», «Эконометрика», «Экономико-математические методы и модели» и другие. Сформулирована одна из ключевых задач семантического анализа междисциплинарных знаний – задача классификации формальных представлений семантики междисциплинарных связей. Построена аппроксимирующая аналитическая модель зависимости общекультурных и профессиональных компетенций студентов экономических специальностей от параметров использования междисциплинарных параметров баз знаний. Результат идентификации междисциплинарных связей представлен в виде системы линейных одновременных уравнений, показана степень влияния параметров баз знаний на общекультурные и профессиональные компетенции и даны рекомендации по использованию модели при проектировании методической системы обучения студентов.
The article considers the problem of formation of methodical systems of intensive training, students of economic universities disciplines with a pronounced interdisciplinary orientation, such as "Methods of optimal solutions", "Econometrics", "Economic-mathematical methods and models" and others. Formulated one of the key tasks of semantic analysis of interdisciplinary knowledge – task classification formal semantics of interdisciplinary links. Built an approximate analytical model based cultural and professional competences of students of economic specialities from the parameters of the use of interdisciplinary settings knowledge bases. The identification of interdisciplinary relations presented in the form of a system of linear simultaneous equations, shows the degree of influence of parameters of the knowledge bases in General and professional competences and recommendations on the use of models when designing a methodical system of training students.
1. Гужвенко Е.И. Расчет оптимального дидактического объема учебного материала в координирующей модели обучения информатике и информационным технологиям в военном вузе. – М.: Информатика и образование, 2008. – № 9. – С. 216-222.
2. Зайцева С.А., Иванов В.В. Использование дистанционных технологий в процессе преподавания курса «Информационные технологии» у студентов ОЗО // Научный поиск. – 2013. – № 2–6. – С. 24-26.
3. Максимова В. Н. Межпредметные связи в процессе обучения. – М.: Просвещение, 1988. – 192 с.
4. Надеждин Е.Н., Смирнова Е.Е. Идентификация межмодульных связей дидактической модели обучения информатике на основе системы одновременных уравнений // Информатизация образования и науки. – 2009. – № 3. – С. 73-81.
5. Надеждин Е.Н., Смирнова Е.Е. Принципы семантического представления междисциплинарных знаний в интеллектуальных обучающих системах// Электронный журнал «Информационная среда образования и науки». – М.: ИИО РАО, 2012. – Вып. 8. –Электронная ссылка.
6. Надеждин Е.Н. Теоретические аспекты семантического анализа междисциплинарных знаний в интеллектуальных обучающих системах / Е.Н. Надеждин; ФГБОУ ВПО «Тульский государственный педагогический университет имени Л.Н. Толстого». – Тула, 2013. – 18 с.: 4 ил. – Библиогр.: 23 назв. – Русс. – Деп. в ВИНИТИ 17.12.2013 г.; № 374-В2013.
7. Надеждин Е.Н., Смирнова Е.Е. Эконометрика: учебное пособие. – Тула: АНО ВПО «Институт экономики и управления», 2013. – 240 с.
8. Смирнова Е.Е. Анализ междисциплинарных связей на основе семантических моделей // Электронный журнал «Информационная среда образования и науки». – 2013. – № 16. – С.88-92.
9. Смирнова Е.Е. Методика идентификации межкомпонентных связей дидактической модели обучения на основе системы взаимозависимых уравнений // Педагогическая информатика. – 2012. – № 3. – С. 104-113.
10. Смирнова Е.Е. Семантическое представление междисциплинарных знаний в методической системе обучения эконометрике / Е.Е Смирнова // НОУ ВПО (институт) «Высшая школа бизнеса, безопасности и управления». – Тула, 2013. – 22 с.: 6 ил. – Библиогр.: 12 назв.-Русс.- Деп. в ВИНИТИ 3.12.2013 г., № 351-В-2013.