<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-15399</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПРИМЕНЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ПРИ ОБУЧЕНИИ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИМ ДИСЦИПЛИНАМ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гафарова</surname>
              <given-names>Е.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Gafarova</surname>
              <given-names>E.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>gafarovaea@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="afffc328f4a"/>
          <xref ref-type="aff" rid="aff0b3069a5"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="afffc328f4a">
        <institution xml:lang="ru">ФГБУН «Институт социально-экономических исследований» УНЦ РАН</institution>
        <institution xml:lang="en">Institute of social and economic researches USC RAS</institution>
      </aff>
      <aff id="aff0b3069a5">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Bashkir State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-06-17">
        <day>17</day>
        <month>06</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>380</fpage>
      <lpage>380</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=15399</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье представлен сравнительный анализ возможностей прикладных программных продуктов, специализирующихся на эконометрическом моделировании (Statistica, SPSS, EViews, Stata, Gretl, Prognoz Platform,  R, Excel) по следующим характеристикам: наличие методов для базового и продвинутого курсов эконометрики; наличие русскоязычного интерфейса;  сложность освоения интерфейса;  полнота и качество справочной системы, наличие обучающих уроков, примеров данных;  обеспеченность дополнительной литературой по работе с программой; сложность воспроизведения моделей, получения графиков, возможность одновременной работы с несколькими файлами, наличие интеграции между отдельными модулями программы, возможность создания собственных макросов;  быстродействие программы;  цена и др. Оценена возможность и целесообразность использования этих программных продуктов в университетском образовании при преподавании базового и продвинутого уровней эконометрики.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article is devoted to the comparative analysis of capabilities of software applications which specialize on econometric modeling (Statistica, SPSS, EViews, Stata, Gretl, Prognoz Platform, R, MS Excel), and the assess of feasibility and appropriateness of their use on practical classes on basic  and  advanced econometrics in university. We used the following criteria to compare programs: availability of methods for basic and advanced courses in econometrics; presence of Russian interface; the complexity of studying the interface; completeness and quality of the help system, the availability of learning lessons, examples of data; provision of additional literature on how to use; the difficulty of obtaining models and graphs; the ability to simultaneously work with multiple files, the availability of integration between different modules of the program, the ability to create your own macros; performance of the program; price et al.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>Statistica</kwd>
        <kwd>SPSS</kwd>
        <kwd>EViews</kwd>
        <kwd>Stata</kwd>
        <kwd>Gretl</kwd>
        <kwd>Prognoz Platform</kwd>
        <kwd>R</kwd>
        <kwd>Excel</kwd>
        <kwd>эконометрическое моделирование</kwd>
        <kwd>прикладная эконометрическая программа</kwd>
        <kwd>Эконометрика</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>Statistica</kwd>
        <kwd>SPSS</kwd>
        <kwd>EViews</kwd>
        <kwd>Stata</kwd>
        <kwd>Gretl</kwd>
        <kwd>Prognoz Platform</kwd>
        <kwd>R</kwd>
        <kwd>Excel</kwd>
        <kwd>Econometric Modeling</kwd>
        <kwd>Applied Econometric Software</kwd>
        <kwd>Econometrics</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Айвазян С.А. Методы эконометрики: учеб. – М. Магистр. ИНФРА–М, 2014. – С. 17.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Куфель Т.  Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ GRETL. – M. Горячая линия¬¬¬ –Телеком, 2007. – 200 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: учеб.  –   6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2004. – 576 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Data Analysis and Statistical Software/ StataCorp LP. 1996–2014.  URL: http://www.stata.com (дата обращения: 29.08.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	EViews.com / IHS Global Inc. 2013. URL: http://www.eviews.com (дата обращения: 29.08.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library/ Allin Cottrell, Wake Forest University. Riccardo "Jack" Lucchetti, Universit&amp;#224; Politecnica delle Marche. 2014. URL: http://gretl.sourceforge.net (дата обращения: 29.08.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Predictive Solutions/ Predictive Solutions. 2012.  URL: http://www.predictivesolutions.ru (дата обращения: 29.08.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Prognoz/ JSC Prognoz. 2005–2014. URL: http://www.prognoz.ru (дата обращения: 29.08.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	StatSoft Russia/ StatSoft Russia. 2014. URL: http://www.statsoft.ru (дата обращения: 29.08.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	The R Project for Statistical Computing/ Institute for Statistics and Mathematics of WU (Wirtschaftsuniversit&amp;#228;t Wien). 2014. URL: http://www.r-project.org  (дата обращения: 29.08.2014).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
