<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-15256</article-id>
      <title-group>
        <article-title>АДАПТИРУЮЩИЙСЯ МЕМЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ КОНФИГУРАЦИИ УЛИЧНО-ДОРОЖНОЙ СЕТИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Сапрыкина</surname>
              <given-names>О.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Saprykina</surname>
              <given-names>O.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Olga_Grineva_@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff59f569da"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Сапрыкин</surname>
              <given-names>О.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Saprykin</surname>
              <given-names>O.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>saprykinon@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff59f569da"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff59f569da">
        <institution xml:lang="ru">ФГАОУ ВО «Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет)»</institution>
        <institution xml:lang="en">Samara State Aerospace University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-05-07">
        <day>07</day>
        <month>05</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <fpage>285</fpage>
      <lpage>285</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=15256</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Разработан адаптирующийся меметический алгоритм, направленный на повышение эффективности при многокритериальной оптимизации. Алгоритм применяется для решения задачи поиска рациональной конфигурации улично-дорожной сети и отличается от существующих наличием генотипа, состоящего из нескольких видов хромосом и модификацией операторов скрещивания и мутации. В качестве критериев при оптимизации конфигурации улично-дорожной сети использованы: критерий надежности, критерий напряженности, критерий связности, критерий транспортной доступности. Особенностью разработанного адаптирующегося меметического алгоритма является высокая скорость поиска решения, которая достигается за счет введения в генотип хромосом-мем, сохраняющих информацию о примененных операторах скрещивания и мутации, в случае достижения положительного результата. Адаптирующийся меметический алгоритм может быть применим для многокритериальной оптимизации конфигурации любой улично-дорожной сети урбанизированной территории.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The adaptive memetic algorithm was developed in order to increase efficiency for the multi-criteria optimization. The algorithm is applied to solve the problem of searching rational configuration of the road network, and differs from the existing presence of a genotype consisting of several types of chromosomes and modification operators of crossover and mutation. For optimization of the configuration of the road network following criterias were used: reliability criterion, the criterion of tension, connectivity criterion and the criterion of transport accessibility. Feature of designed adaptive memetic algorithm is a high speed search of solutions that achieved through the introduction of genotype with mem-chromosomes, which preserving information on the application operators crossover and mutation, in the case of a positive result. Adapting memetic algorithm can be applied to multi-criteria optimization for configuration road network urbanized area.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>генотип</kwd>
        <kwd>хромосома</kwd>
        <kwd>оператор скрещивания</kwd>
        <kwd>оператор мутации</kwd>
        <kwd>функция приспособленности</kwd>
        <kwd>конфигурация улично-дорожной сети</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>genotype</kwd>
        <kwd>chromosome</kwd>
        <kwd>crossover operator</kwd>
        <kwd>mutation operator</kwd>
        <kwd>fitness function</kwd>
        <kwd>the configuration of the road network</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Егунов М.М. Анализ структурной надёжности транспортной сети / М.М. Егунов, В.П. Шувалов // Вестник СибГУТИ. – 2012. – № 1. – С. 54-60.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Карпенко А.П. Популяционные алгоритмы глобальной поисковой оптимизации. Обзор новых и малоизвестных алгоритмов / А.П. Карпенко // Приложение к журналу «Информационные технологии». – 2012. – № 7. – 32 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Михайлов А.Ю. Научные основы проектирования улично-дорожных сетей: дис. ... д-ра тех. наук. – Иркутск, 2004. – 378 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Сапрыкин О.Н. Построение архитектуры аналитического инструментария интеллектуальной транспортной системы на основе паттернов проектирования [текст] / О.Н. Сапрыкин, О.В. Сапрыкина, Т.И. Михеева // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки». – 2010. – № 4 (27). – С. 27-35.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Сапрыкина О.В. Модель эволюции транспортной сети урбанизированной территории [текст] / О.В. Сапрыкина, Т.И. Михеева // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки». – 2012. – № 4(36). – С. 58-65.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	BackT. Evolutionary Computation 1: basicalgorithmsandoperators / T. Back, D. Fogel, Z. Michalewicz Institute of Physics. – 2000. – 378 p.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
