В статье рассматриваются перспективы развития автоматизированных систем управления на металлургических предприятиях Уральского региона. Усиление непредсказуемости факторов политической и экономической среды для крупных металлургических предприятий на фоне сокращения объемов продаж определяет актуальность многовариантного планирования решений на каждом рабочем месте. Универсальным инструментом планирования является имитационное моделирование. В статье выделены проблемы, возникающие при интеграции систем имитационного моделирования с существующими автоматизированными системами управления на предприятии. В результате анализа внедрений автоматизированных систем на металлургических предприятиях Уральского региона и опроса специалистов информационных технологий об ожиданиях от внедрения систем бизнес-аналитики определены перспективы развития автоматизированных систем управления на металлургических предприятиях Уральского региона, связанные с расширением внедряемого функционала систем бизнес-аналитики применительно к автоматизации процессов принятия решений в режиме реального времени.
In the article the prospects for the development of automated control systems of steel companies of Ural region are considered. Strengthening of the unpredictability factor of political and economic environment for the large metallurgical enterprises and sales volume reduction determine the relevance of scheduling in case of many choices on each workplace. Simulation is an universal scheduling tool. In the article the problems associated with the integration of simulation systems and existing automated control systems are described. Analysis of the implementation of automated systems at steel companies of Ural region and survey of experts in information technology about the expectations from the implementation of business intelligence systems have been carried out. Prospects for the development of automated control systems at steel companies of Ural region have been defined as a results of the analysis. Prospects are associated with the application of the business intelligence systems functions with respect to the automation of decision-making processes in real time with the use of huge amount of manufacturing data.
1. Аксенов К.А., Антонова А.С., Спицина И.А., Сысолетин Е.Г., Аксенова О.П. Разработка автоматизированной системы анализа, моделирования и принятия решений для металлургического предприятия на основе мультиагентного подхода //Автоматизация в промышленности. – М.,2014. – № 7. – С. 49-53.
2. Аксенов К.А., Спицина И.А., Сысолетин Е.Г., Македонский А.М., Аксенова О.П. Метод разработки имитационных моделей реального времени и интеграции с корпоративной системой предприятия // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – URL: www.science-education.ru/113-11415 (дата обращения: 08.10.2014).
3. Международный металлургический рынок в 2013 г.. (Global Steel 2013). [Электронный ресурс]. URL: http://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/Global-Steel-Report-2013/$FILE/Global-Steel-Report-2013_ER0046.pdf (дата обращения 03.04.2014).
4. Михайлов О.А. Математическая статистика и линейное программирование в черной металлургии. – М.: Металлургиздат, 1961. – 204 c.
5. Опрос руководителей и ИТ-менеджеров. [Электронный ресурс]. URL: http://it.metalinfo.ru/2011/02_ibs.html (дата обращения 03.04.2014).
6. Системы бизнес-аналитики 2013. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.tadviser.ru (дата обращения 03.04.2014).
7. Multi-Level automation system in Steel Industry. [Электронный ресурс]. URL: http://www.metalpass.com/metaldoc/paper.aspx?docID=185 (дата обращения 03.04.2014).