Приведены результаты численного моделирования выявления аномальных (пиковых) уровней положительно определенного временного ряда методом Ирвина. Для моделирования использован ряд числовых данных в виде отдельных пиковых значений, осложненных случайной помехой и синусоидальным сигналом. В рамках аддитивной модели исходного ряда задача разделения нормального и аномального уровней методом Ирвина успешно решается в случаях отдельных импульсов. Однако, даже в этом случае, следующий за пиковым значением член ряда с фоновым уровнем интерпретируется как аномальный. В задачах автоматизированной обработки данных ряды пиков осложняются пропорциональным количеством значений фоновых компонент. Для тех случаев, когда количество пиков превышает 50% от общего количества значений ряда и тем более для подряд стоящих пиков сформированный ряд фоновых данных осложняется пиковой компонентой за счет увеличения дисперсии. В результате численного моделирования была разработана методика в виде модифицированного метода Ирвина для адекватного выделения аномальных уровней ряда. Данная задача актуальна для систем электромагнитного мониторинга грозовых разрядов и поиска различных источников электромагнитного излучения тектонической природы.

The results of numerical modeling to detect abnormal (peak) levels positively certain time series by Irwin . To simulate a number of numerical data used as separate peaks, complicated by the random noise and a sinusoidal signal. Under the additive model of the original series attempts to separate normal and abnormal levels by Irwin successfully solved in the cases of individual pulses. However, even in this case, following the peak of the term of the background level is interpreted as abnormal. In the problems of automated data processing complicated series of peaks proportional to the values of background components. For those cases where the number of peaks higher than 50 % of the total values of the series and even more so for a row facing the peaks formed by a number of background data is complicated by the peak component by increasing the dispersion. The numerical simulation method was developed as a modification of the method of Irwin for adequate allocation of abnormal levels of the series. This problem is important for systems of lightning electromagnetic monitoring and research of various sources of electromagnetic radiation of the tectonic nature.