Прогнозы потребления составляют основную информацию для процесса принятия решений о планирования оптимальных режимов работы и развития электроэнергетических систем. В статье рассматривается применение метода нормированного размаха к анализу временного ряда, описывающего получасовые, часовые и среднесуточные колебания электрической нагрузки. Исследуются результаты применения данного метода для зашумленного сигнала и для сигнала прошедшего предварительную фильтрацию и нормирование. Сформулированы рекомендации по применению метода нормированного размаха для анализа временных рядов электропотребления. Доказывается, что фильтрация шума в рассматриваемом временном ряду не оказывает существенного влияния на показатель Хёрста, а увеличение уровней детализации сигнала является безрезультатным и лишь увеличивает время расчета.

Consumption forecasts are the basic information decision making process about the planning of optimal operating conditions and the development of electric power systems. The paper deals with the application of the normalized range method to the analysis of time series describing the half-hour, hour and daily fluctuations of electrical load. The results of applying this method to the noisy signal and the pre-filtering and normalizing signal are discussed. Recommendations on the application of the normalized range method for analysis of power consumption time series are given in detail. It is proved that the filtering of noise in the present time series does not have a material impact on the Hurst index, and the increase of signal detail levels is inconclusive and only leads to computation time increases.