Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-15039 КЛАССИФИКАЦИЯ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТРАФИКА В МУЛЬТИСЕРВИСНОЙ СЕТИ ОПЕРАТОРА СВЯЗИ Кузьмин В.В. Kuzmin V.V. vvk1987@yandex.ru «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева» Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev 24 05 2014 5 231 231 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=15039

В статье рассматриваются вопросы организации управления трафиком в мультисервисной сети связи. Определяются основные особенности управления пропускной способностью канала связи при организации доступа к телематическим услугам. Анализируются существующие методы и подходы управления пропускной способностью канала связи. Рассматриваются факторы, влияющие на представление абонента о качестве предоставляемого сервиса. Предлагается подход организации системы управления трафиком на основе классовой модели представления данных в сети оператора связи. Распределение пропускной способности канала связи предлагается выполнять на основе функции полезности: представление конечного клиента о качестве предоставляемого сервиса. На основе результатов исследования предлагается новый метод оптимизации использования канала связи.

The article examines the methods of the traffic control in a multiservice network. The main features of the bandwidth control are described. The existing methods and management approaches for bandwidth control are analyzed. The factors affecting the client’s presentation of the quality of service are described in the article. The new approach to organize a traffic control in multiservice network is suggested. The new method is based on the class model of data in the operator’s network. The utility functions represented the Quality of Experience of the customer are used during the distribution of the network’s bandwidth. The new method to optimize the using of communication channel is suggested. This method is based on the investigated results. The methods of evaluating the performance of the proposed methods are described.

 мультисервисная сеть телематические услуги маршрутизатор узел агрегации качество обслуживания пропускная способность шейпер ожидаемая полезность multiservice network telematic services router switching node Quality of Service (QoS) bandwidth shaper expected utility

1. Кузьмин, В.В. Методы управления трафиком в кампусных сетях оператора связи / В.В. Кузьмин, А.В. Семашко // Электросвязь. – 2012. – № 5. – С. 37-40.

2. Петров, В.В. Исследование самоподобной структуры телетрафика беспроводной сети / В.В. Петров, В.В. Платов // Радиотехнические тетради. – 2004. – № 30. – С. 58-62.

3. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг : Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2006. – 1408 с.

4. Foag, J. Traffic Prediction Algorithm for a Speculative Network Processor / J. Foag, T. Wild // 17th Intl. Symposium for High Performance Computing Systems and Applications HPCS 2003, 2003.

5. Ghaderi, M. On the Relevance of Self-Similarity in Network Traffic Prediction [Electronic resource]. – 2003. – Mode of access: http://www.cs.uwaterloo.ca/cs-archive/CS-2003/28/TR-CS-2003-28.pdf.

6. Karagiannis, T. Transport layer identification of P2P traffic / T. Karagiannis, A. Broido, M. Faloutsos // IMC ‘04 Proceedings of the 4th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement, 2004. – vol.1. – no.1. – pp.121-134.

7. Шабалин Е.А., Милов В.Р. Распределение ресурсов сети связи с учетом ценности информации в условиях радиоэлектронного противодействия // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2008. Т. 6. № 11. С. 87-93.