<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-15038</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ RSS РАЗЛИЧНЫX WIFI-УСТРОЙСТВ В УСЛОВИЯХ ПРЯМОЙ ВИДИМОСТИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Малодушев</surname>
              <given-names>С.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Malodushev</surname>
              <given-names>S.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>svm@petrsu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affc275b61b"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affc275b61b">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Петрозаводский государственный университет» (ПетрГУ)</institution>
        <institution xml:lang="en">Petrozavodsk state university (PetrSU)</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-05-24">
        <day>24</day>
        <month>05</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <fpage>230</fpage>
      <lpage>230</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=15038</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В системах локального позиционирования, использующих для определения позиции мобильного объекта беспроводные сети, часто применяются карты уровней сигнала от базовых станций (радиокарты). На основе радиокарт различных базовых станций определяется позиция мобильного объекта. Ввиду широкого распространения и доступности WiFi-сети также используются для определения позиции мобильного объекта с помощью радиокарт. На рынке существует множество производителей WiFi-оборудования, что является одной из причин несовместимости радиокарт, полученных различными мобильными WiFi-устройствами. В статье исследована зависимость между RSS (Received Signal Strength), регистрируемыми различными устройствами в одних и тех же координатах в условиях прямой видимости базовой станции. Установленная зависимость позволит в дальнейшем осуществлять пересчет значений RSS отслеживаемого устройства в значения эталонного устройства без проведения большого количества дополнительных измерений. Результаты тестов показали, что такая зависимость существует.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The local positioning systems, that employ wireless networks to determine the position of a mobile object, often use base station signal level maps (radio maps). Radio maps obtained from different radio base stations are utilized to identify the position of the mobile object. WiFi-networks are also employed to determine the position of a mobile object by using radio maps, due to their wide distribution and availability. The market offers a lot of WiFi equipment manufactures, which is one of the reasons for incompatibility of radio maps obtained by different mobile WiFi devices. The article focuses on the dependence between the RSS (Received Signal Strength) values registered by different devices at the same coordinates within the line-of-sight range of a base station. The established dependence will further make it possible to convert tracking device RSS values into the values of a reference device without a large number of additional measurements. Test results showed that such dependence exists.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>WiFi</kwd>
        <kwd>базовая станция</kwd>
        <kwd>опорная точка</kwd>
        <kwd>уровень сигнала</kwd>
        <kwd>радиокарта</kwd>
        <kwd>RSS</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>WiFi</kwd>
        <kwd>base station</kwd>
        <kwd>control point</kwd>
        <kwd>signal level</kwd>
        <kwd>radio map</kwd>
        <kwd>RSS</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Воронов Р.В., Малодушев С.В. Динамическое создание карт уровня wifi-сигналов для систем локального позиционирования // Системы и средства информатики, 2014. Т. 24, № 1. – С.79-91.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Самочадин А.В., Носницын С.М., Рогов П.А., Хмельков И.А. Реализация мобильных сервисов, основанных на местоположении пользователя, с помощью MDM системы // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2013. № 6. – С.27-34.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Baccour N. Radio Link Quality Estimation in Wireless Sensor Networks: A Survey // ACM Transactions on Sensor Networks (TOSN).  – 2012. – №. 8. – P. 34.1-34.33.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Cheng Y.C., Chawathe Y., LaMarca A., Krumm J. Accuracy Characterization for Metropolitan-scale Wi-Fi Localization // Proceedings of the Third International Conference on Mobile Systems, Applications and Services (MobiSys), Seattle, 2005. P. 233–245.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Eisa S., Peixoto J., Meneses F., Moreria A. Removing Useless APs and Fingerprints from WiFi Indoor Positioning Radio Maps // International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, France, 2013. P. 743–749.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Radu V., Mahesh K. M. HiMLoc: Indoor Smartphone Localization via Activity Aware Pedestrian Dead Reckoning with Selective Crowdsourced WiFi Fingerprinting // International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, France, 2013. P. 557–566.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Tsui A.W., Chuang Y.H., Chu H.H. Unsupervised Learning for Solving RSS Hardware Variance Problem in WiFi Localization // Mobile Networks and Applications, 2009. №. 14. P. 667-691.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Yungeun K. Smartphone-based Wi-Fi tracking system exploiting the RSS peak to overcome the RSS variance problem // Pervasive and Mobile Computing, 2013. №. 9. P. 406–420.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
