Проведен кластерный анализ участков улично-дорожной сети, основанный на методе Уорда на примере города Самара. Применение кластерного анализа при проектировании транспортной инфраструктуры позволяет выявить участки улично-дорожной сети с высокой интенсивностью транспортного потока, геометрические параметры которых требуют модификации. При проведении анализа рассматривались следующие параметры кластеризации: количество полос движения участка, длина магистрали, интенсивность транспортного потока на участке, мощности точек тяготения в зоне нормативной транспортной доступности участка, мощности объектов рекреации, параметр загруженности транспортных развязок. В результате исследования сделаны выводы об эффективности применения кластерного анализа на этапе предварительного проектирования транспортной сети и для классификации участков улично-дорожной сети, согласно их геометрическим параметрам. Использование различных параметров при кластеризации дает возможность выделить кластеры с участками улично-дорожной сети, где необходимо расширения ширины дорожного полотна по причине высокой интенсивности транспортного потока, кластеры с участками, использующимися с целью рекреации, а также зоны урбанизированной территории, подверженные наиболее интенсивной транспортной нагрузке. Данные, полученные в результате исследования, используются при оптимизации конфигурации улично-дорожной сети.

We have done сluster analysis for the sections of the road network of Samara, based on the method of Ward. Use of cluster analysis in the design of transport infrastructure reveals sections of the road network, which has high intensity of the traffic flow and its geometrical parameters need to be modified. In the analysis, the following clustering parameters were considered: number lanes of road, highway length, the intensity of the traffic flow in the section of the road, power of gravity points in the area of transport accessibility around the road, power of objects recreational facilities, boot parameter for transport interchanges. The research results show the effectiveness of cluster analysis on the pre-design stage of the transport network and possible to classify sections of the road network, according to their geometrical parameters. The use of different parameters for clustering make possible to identify clusters with sections of the road network, where it is necessary to expand the width of the roadway due to the high intensity of the traffic flow, clusters with sections used for the purpose of recreation, as well as identify intensive urban areas. The data obtained from study are used for the optimization of the configuration of the road network.