<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-14563</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МОДИФИКАЦИЯ ДВУХЭТАПНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МАРШРУТИЗАЦИИ С ВРЕМЕННЫМИ ОКНАМИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Егорова</surname>
              <given-names>О.Е.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Egorova</surname>
              <given-names>O.E.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>egorovaolgagm@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3e8a852e"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Закирова</surname>
              <given-names>У.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Zakirova</surname>
              <given-names>U.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ulianazakirova@rambler.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3e8a852e"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Осечкина</surname>
              <given-names>Т.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Osechkina</surname>
              <given-names>T.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>mathschool_pstu@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff3e8a852e"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff3e8a852e">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Perm national research polytechnic university</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-05-17">
        <day>17</day>
        <month>05</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>5</issue>
      <fpage>316</fpage>
      <lpage>316</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=14563</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>На сегодняшний день задача инкассации является одной из наиболее актуальных из класса задач маршрутизации, поскольку каждая компания, предоставляющая подобные финансовые услуги, нуждается в оптимизации своих затрат. Данная работа посвящена вопросу модификации двухэтапных алгоритмов для решения задач маршрутизации с временными окнами, поскольку данные задачи являются трудноразрешимыми. В работе приводится математическая модель с двумя дополнительными ограничениями: по времени и количеству человек, которое необходимо для обслуживания того или иного объекта. Показан алгоритм в виде блок-схемы с подробным описанием основной процедуры, а также приведен пример применения данного алгоритма. Рассматриваемая модификация позволяет создавать приближенное решение, которое в дальнейшем нуждается в доработке с помощью улучшающих методов. Представлена блок-схема процедуры по формированию маршрута.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Today the problem of collection is one of the most actual of a class of problems of routing as each company providing similar financial services, needs optimization of the expenses. This work is devoted to a question of modification of two-stage algorithms for the solution of problems of routing with temporary windows as these tasks are stubborn. The mathematical model is given in work with two additional restrictions: on time and a number of people which is necessary for service of this or that object. The algorithm in the form of the flowchart with the detailed description of the main procedure is shown, and also the example of application of this algorithm is given. Considered modification allows to create the approximate decision which needs further completion by means of improving methods. The procedure flowchart on route formation is submitted.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>задача инкассации</kwd>
        <kwd>оптимальный маршрут</kwd>
        <kwd>кластеризация</kwd>
        <kwd>приближенное решение</kwd>
        <kwd>Vehicle Routing Problem with Time Window</kwd>
        <kwd>жадный метод</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>problem of collection</kwd>
        <kwd>optimum route</kwd>
        <kwd>clustering</kwd>
        <kwd>approximate decision</kwd>
        <kwd>Vehicle Routing Problem with Time Window</kwd>
        <kwd>greedy method</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Закирова У.В., Осечкина Т.А. Модификации сбалансированного алгоритма решения задач инкассации с дополнительными ограничениями // Наука и бизнес: пути развития. – 2014. – № 3. – С.43-45.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Эйрих С.Н. Обзор методов решения задач маршрутизации транспорта // NEW MAGENTA PAPERS. – 2012. – № 1. – С. 22–29.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Gendreau M. Metaheuristics for the vehicle routing problem / M. Gendreau, G. Laporte, J.- Y. Potvin // Technical Report CRT-963, Centre de Recherchesur les Transports. Universit de Montral, jan 1994.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Laporte G. Classical Heuristics for the Vehicle Routing Problem / G. Laporte, F. Semet // Les Cahiers du GERAD, G98-54, Group for Research in Decision Analysis.  Montreal, Canada, 1998.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Lawler E.L., Lenstra J.K., RinnooyKan A.H.G., Shmoys D.B. Sequencing and Scheduling: Algorithms and Complexity // Logistics of Production and Inventory. Handbooks in Operations Research and Management Science. Vol. 4. North-Holland: Elsevier, 1993, P. 445–522.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Review of different types of a problem of routing of transport // NEW MAGENTA PAPERS, 2012 №1, p. 11–19.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Sam R. Thangiah. A Hybrid Genetic Algorithm, Simulated Annealing and Tabu Search Heuristic for Vehicle Routing Problems with Time Windows // Practical Handbook of GENETIC ALGORITHMS: Complex Coding Systems, Volume III, Chapter 9, 1999.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
