Рассмотрена концепция создания интеллектуальной автоматизированной системы управления технической подготовкой производства машиностроительного предприятия. Приведена функциональная, информационная и программно-техническая структура системы. Показан состав и структура компьютерного производства системы. На базе системного подхода проведена функциональная декомпозиция до уровня функциональных управляемых блоков, реализующих принятие организационно-технического решения конструктором, технологом, экономистом. На следующем уровне выделяются отдельные процедуры контура управления для создания автоматизированной системы обработки данных принятия решения специалистом. Моделирование функциональных управляемых блоков и формирование организационно-технического решения является определённой методологией для создания проблемно-ориентированных баз знаний конструкторской, технологической и производственной информации. Определены основные направления формирования баз знаний. Рассмотрены модели представления знаний.
A concept of creating intellectual automated system for technical management of production preparation of machine-building company is considered. The functional, informatical, and software-technical structure of the system is proposed. The composition and structure of the computer manufacturing system is presented. On the basis of systematic approach a functional decomposition was performed to the level of functional controlled units resulting in organizational and technical decision-making process by designer, technologist, and economist. At the next level, separate loop management procedures are selected to create an automated data processing system for decision-making specialist. Simulation-driven functional blocks and the formation of organizational and technical solutions is a particular methodology for creating task-oriented knowledge databases of design, technological and production information. The major directions of formation of knowledge databases are selected. Presentation models of knowledge database are also considered.
1. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта. – М.: Финансы и статистика, 2012.
2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – CПб.: Питер, 2000.
3. Дашенко И.А., Левнер Е.В. Искусственный интеллект. Применение в интегрированных производственных системах [Пер. с англ.]. – М.: Машиностроение, 1991.
4. Минский М. Фреймы для представления знаний. [Пер. с англ.]. – М.: Энергия, 1979.
5. Норенков И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем. – М.: Изд-во «Высшая школа», 1986.