<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-14139</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНИВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ ЛОКОМОТИВНЫХ БРИГАД ДИРЕКЦИИ ТЯГИ ОКТЯБРЬСКОЙ ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГИ ФИЛИАЛА ОАО «РЖД»</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Седов</surname>
              <given-names>М.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Sedov</surname>
              <given-names>M.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>maarcss@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff787b0695"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гадасина</surname>
              <given-names>Л.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Gadasina</surname>
              <given-names>L.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>gadasinal@yadex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff787b0695"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Куранова</surname>
              <given-names>О.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kuranova</surname>
              <given-names>O.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>olga_kuranova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff787b0695"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff787b0695">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I</institution>
        <institution xml:lang="en">Petersburg State University of Railway Transport of the Emperor Alexander I</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-04-01">
        <day>01</day>
        <month>04</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>4</issue>
      <fpage>203</fpage>
      <lpage>203</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=14139</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Был проведен анализ результатов массового тестирования персонала ТЧЭ (локомотивных бригад) Октябрьской железной дороги по основной инструкции «Инструкция по движению поездов и маневровой работе на железнодорожном транспорте РФ - Приложение №8 к приказу Минтранса России от 04.06.2012г. №162» и построена математическая модель оценивания результатов на основе использованием методов многомерного статистического анализа. Результатов применения предложенной модели может стать повышение эффективности обучения сотрудников, а также для построения карты их профессиональных навыков. Использование описанного метода также позволить выявлять плохо подготовленные кадры, в случае, когда модель будет использоваться в связке с системой дистанционного обучения. Модель может быть применена не только для оценивания результатов тестирования локомотивных бригад, но также и для оценки обучения других массовых специальностей на железной дороге.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>On the basis of testing October Railway locomotive crews was developed the mathematical model of evaluating. This model could help to improve level of technical education on October Railway. The use of proposed method is less labor-intensive than the expert approach. The model is based on methods of multivariate statistical analysis. Method can be used to assess the skills of employees for the map of competences. In addition, this model will identify poorly trained staff when working in conjunction with e-learning system. Model can be applied not only for the evaluation of test results locomotive crews, but also to assess the learning of other employees of railway.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>Статистический анализ</kwd>
        <kwd>оценивание</kwd>
        <kwd>дистанционное обучение</kwd>
        <kwd>локомотивные бригады</kwd>
        <kwd>тестирование</kwd>
        <kwd>тест</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>statistical analysis</kwd>
        <kwd>evaluating</kwd>
        <kwd>e-learning</kwd>
        <kwd>locomotive crew</kwd>
        <kwd>railway</kwd>
        <kwd>testing</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. – М.: Физматгиз, 1963. – 500 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	 Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. Учебник. М.: Финансы и статистика, 2003. – 352 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Кромер В.В. О некоторых вопросах тестовых технологий / В.В. Кромер развитие системы тестирования в России: Тезисы докладов Второй  Всероссийской конференции (Москва, 23-24 ноября 2000г.) . - Ч.4. – М.: Прометей, 2000. – С. 59-61.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Седов М.С., Гуков Е.В., Киселев Е.Л., Куранова О.Н. Оценка соответствия результатов тестирования локомотивных бригад Октябрьской железной дороги – филиала ОАО РЖД назначенному критериальному баллу. Известия Петербургского университета путей сообщения, выпуск 3(36) – СПБ.: ФГБОУ ВПО ПГУПС, 2013. – с. 171-175.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Seber G. A. F. Multivariant Observations. Aukhland: Wiley-Interscience, 2004, - 705 p.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
