Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-13961 КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ИХ ДЕЙСТВИЙ В КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ Назаров А.О. Nazarov A.O. sas4406@yandex.ru ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» A. Tupolev Kazan State Technical University - KAI 18 04 2014 4 169 169 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=13961

В статье предложен процесс кластеризации пользователей на основе их действий в информационной системе. Разработан метод концептуальной кластеризации пользователей информационной системы, который формирует пользовательские роли на основе действий пользователей в информационной системе. Разработанный метод способен работать с объектами, характеризуемыми множеством нечетких параметров и основан на классическом методе концептуальной кластеризации COBWEB. Описан программный комплекс, реализующий разработанный метода концептуальной кластеризации. Решена практическая задача кластеризации пользователей на основе реальной информационной системы конкретной организации. Решение данной задачи позволяет с одной стороны значительно упростить работу администратора информационной безопасности по формированию пользовательских ролей в информационной системе, с другой стороны позволяет обнаруживать аномальное поведение пользователей в компьютерной сети.

This article proposes a process of clustering users based on their actions in the information system of the subject. Developed a method for conceptual clustering, which generates custom roles based on user actions in the information system. The developed method is able to work with objects, characterized by a plurality of fuzzy parameters and is based on the classical method of conceptual clustering COBWEB. Describes a software package that implements the method developed ethyl conceptual clustering. Solved the practical problem of clustering users based on real information system specific organization. The obtained results allows users to allocate poured characterized by abnormal behavior of a computer network.

 информационная система пользовательские роли кластеризация данных information system user roles data clustering

1. Гайдамакин Н.А. Разграничение доступа к информации в компьютерных системах. – Екатеринбург: изд-во Урал. Ун-та, 2003 г. – 328 с.

2. Девянин П.H. Модели безопасности компьютерных систем: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений.  М.: Издательский центр «Академия», 2005.  144 с.

3. Fisher D. Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering, 1987. – P. 142-153.

4. Han J., Pei J., Yin Y., and Mao R. Mining frequent patterns without candidate generation: A frequent-pattern tree approach. Data Mining and Knowledge Discovery, 2004. – P. 235-247.

5. Sato M., Sato Y., and Jain L. Fuzzy Clustering Models and Applications, Physica-Verlag, Heidelberg, 1997. – P. 135-148.

6. Zhang D. Data Mining for Role Based Access Control. Master-to-PhD Conversion Report, 2006. – P. 348.