<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-13740</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ДОБЫЧУ НЕФТИ В ХАНТЫ – МАНСИЙСКОМ АВТОНОМНОМ ОКРУГЕ – ЮГРЕ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Попов</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Popov</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>a1710p@Mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affc3f3f77f"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Калмыкова</surname>
              <given-names>Т.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kalmykova</surname>
              <given-names>T.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>tnkalmikova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affc3f3f77f"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affc3f3f77f">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО   «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»</institution>
        <institution xml:lang="en">Plekhanov Russian University of Economics</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-03-01">
        <day>01</day>
        <month>03</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>421</fpage>
      <lpage>421</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=13740</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Экономика региона характеризуется большим количеством параметров. Одним из параметров является добыча топливно-энергетических полезных ископаемых. Отрасль определяет развитие Ханты-Мансийского автономного округа. Чтобы показать важность этой отрасли для региона,   приведены общие сведения, характеризующие динамику добычи нефти в регионе. На работу отрасли влияют другие отрасли экономики региона. В статье рассматривается применение факторного анализа для  определения факторов, влияющих на  экономику региона. Результаты факторного анализа могут быть  использованы руководителями региона   для  увеличения  добычи топливно-энергетических полезных ископаемых (нефти, в частности)  с помощью целевых инвестиций в другие отрасли экономики. Для проведения факторного анализа использована  программная система IBM SPSS. Рассмотрены значения  параметров, характеризующих экономику региона, за 2010-2013 годы. Количество факторов определялось по количеству собственных чисел корреляционной матрицы, значение которых больше единицы. Исследования показали, что на развитие экономики региона влияют пять факторов. Четвертый  фактор  благоприятно влияет на  добычу топливно-энергетических полезных ископаемых. Также фактор благотворно влияет на работу предприятий текстильного и швейного производства, а также предприятий по производству машин и оборудования. В результате сравнения элементов корреляционной матрицы и результатов факторного анализа определены отрасли региональной экономики, положительно влияющие на добычу нефти в регионе. Такими отраслями экономики являются: текстильное  и швейное производство,  производство кокса и нефтепродуктов,  производство машин и оборудования. В данные отрасли рекомендуется вкладывать средства для благоприятного развития добычи нефти.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The region&amp;acute;s economy is characterized by a large number of parameters. One of the parameters is the mining of energy minerals.  Branch  is leading in the Khanty-Mansi Autonomous district. Other sectors of the regional economy are affecting  on  mining of energy minerals. The paper considers the use of factor analysis of parameters characterizing the region&amp;acute;s economy. Results of factor analysis can be used by leaders of the region for  increasing of  oil production through targeted investments in other sectors of the economy. To perform   factor analysis was used software system IBM SPSS. To show the importance of this industry for the region,    are given general information, characterizing the dynamics of oil production in the region. Values of the parameters characterizing the economy of the region in 2010-2013  were considered  as the initial data. Number of factors was determined by the number of eigenvalues of the correlation matrix, the value of which is greater than unity.  Studies have shown that the economic development of the region affected by five factors.   The fourth factor has a positive effect on the production of fuel and energy minerals.  Factor has positive  effect on the textile and clothing production, as well as enterprises producing machines and equipment.  As a result of  comparison of the elements of the correlation matrix and the results of the factor analysis identified  sectors  of the regional economy, positively affecting the oil production in the region: textile and clothing industry, the production of coke and petroleum products, the production of machinery and equipment.  It is recommended to invest in these sectors of regional economy for the increasing  of oil production.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>региональная экономика</kwd>
        <kwd>добыча нефти</kwd>
        <kwd>факторный анализ</kwd>
        <kwd>собственные числа</kwd>
        <kwd>корреляционная матрица</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>regional economy</kwd>
        <kwd>oil production</kwd>
        <kwd>factor analysis</kwd>
        <kwd>the eigenvalues</kwd>
        <kwd>correlation matrix</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Аналитический бюллетень «Нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы.  Выпуск 1. Итоги 2010   года» : сайт. -      URL: http://ria.ru/files/ratings/oil1.pdf (дата обращения:  23.05.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Аналитический бюллетень «Нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы.  Выпуск 5. Итоги 2011   года» : сайт. -      URL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/oil5.pdf (дата обращения:  23.05.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Аналитический бюллетень «Нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы.  Выпуск 9. Итоги 2012   года» : сайт. -      URL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/oil9.pdf (дата обращения:  23.05.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.   Аналитический бюллетень «Нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы.  Выпуск 12. Итоги января-сентября 2013   года» :  сайт. -      URL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/oil12.pdf  (дата обращения:  23.05.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.   Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление  скрытых закономерностей. – СПб. : ООО «ДиаСофтЮП»,  2005. - 608 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.  Департамент экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры. Социально-экономическое развитие  : сайт. - URL: http://www.depeconom.admhmao.ru/wps/portal/ecr/home/ser_hmao (дата обращения:  23.05.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.  Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. -  М. : Финансы  и  статистика, 1989. - 215 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.  Попов А.А. Исследование факторов функционирования  региональных социально-экономических   систем  с помощью факторного анализа   (на примере Алтайского края) // Региональная экономика: Теория и практика. – 2013. - № 7 (286). -  С. 29-34.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Попов А.А. Основы проведения факторного анализа социально-экономического развития  региона  с  использованием  программного комплекса SPSS (на примере Алтайского края) // Вестник Российской экономической академии имени Г.В. Плеханова. – 2010. - №  5 (35). –  С. 81-88.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.   Попов А.А., Калмыкова Т.Н. Факторный анализ экономики региона (на примере Ямало-Ненецкого автономного округа) // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 2. - URL: www.science-education.ru/116-12428 (дата обращения: 23.05.2014).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
