В статье представлен один из путей решения задачи по моделированию и оптимизации параметров и режимов на всех этапах жизненного цикла и на всех уровнях организации, функционирования и управления - привлечение эффективного аппарата многокритериальной оптимизации. При предложенном решении устранен недостаток по узкой направленности, связанной с конкретной предметной областью и жестко заложенными численными схемами алгоритмами, а также случайном выборе или различных способах дискретизации. Итерационный процесс решения модели предлагает наличие нескольких этапов выбора, не теряя общности, формализуется общая модель задачи выбора решений на итерациях поиска. Ситуация отсева решения на итерациях поиска представляет собой двухэтапную процедуру, на каждой итерации которой происходит генерация множества Парето (построение общего множества), а затем отсев для контроля роста его мощности. Определяются механизмы выбора, которые в соответствии со свойствами порождали бы соответственно функции выбора. Проведенный эксперимент подтверждает адекватность построения предложенного алгоритма, причем скорость поиска на множестве Парето большой мощности существенно выше, без потери качества решения, по сравнению с аналогами (в частности, с рассматриваемым в работе методом перераспределения плотности вероятности).
This article presents one of the ways of solving the problem on the modeling and optimization of parameters and modes in all stages of the life cycle and at all levels of the organization, operation and management - attracting effective apparatus multiobjective optimization. If the proposed solution is eliminated by the lack of a narrow focus, associated with a particular subject area and firmly laid schemes numerical algorithms, as well as random selection or different sampling methods. Iterative process for solving the model suggests the presence of several stages of selection, without loss of generality, the general model of the problem is formalized selection decisions on iteration of the search. Situation dropout decisions on iteration search is a two-step procedure, which at each iteration is generated Pareto set (building a common set), and then screening to control the growth of its power. Determined by selection mechanisms, which, in accordance with the properties would generate respectively the selection function. The experiment confirms the adequacy of the proposed algorithm for constructing, and the speed of the search of Pareto set of high power is significantly higher without losing quality solutions, compared to peers (in particular in the work under consideration by the redistribution of probability density).
1. Курьянов, В.К. Пропускная способность регулируемого перекрёстка [Текст] / В.К. Курьянов, А.В. Скрыпников, Е.В. Кондрашова, Т.В. Скворцова // Перспективные технологии, транспортные средства и оборудование при производстве, эксплуатации, сервисе и ремонте: межвуз. сборник науч.тр. Вып.2. – Воронеж, 2007. – С. 201-204.
2. Курьянов, В.К. Управление, основанное на средних характеристиках транспортного потока [Текст] / В.К. Курьянов, А.В. Скрыпников, Е.В. Кондрашова, Т.В. Скворцова // Перспективные технологии, транспортные средства и оборудование при производстве, эксплуатации, сервисе и ремонте: межвуз. сборник науч.тр. Вып.2. – Воронеж, 2007. – С. 204-209.
3. Методы, модели и алгоритмы повышения транспортно-эксплуатационных качеств лесных автомобильных дорог в процессе проектирования, строительства и эксплуатации [Текст] : монография / А.В. Скрыпников, Е.В. Кондрашова, Т.В. Скворцова, А.И. Вакулин, В.Н. Логачев. – М.: Издательство ФЛИНТА: Наука, 2012. – 310 с.
4. Скворцова, Т.В. Критерии качества управления светофорной сигнализацией [Текст] / Т.В. Скворцова, А.В. Скрыпников, Е.В. Кондрашова // Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий, параметров оборудования и систем управления: межвуз. сб. научн. тр./ под ред. В.С. Петровского. – Воронеж, 2007. – С.179-181.
5. Скрыпников, А.В. Построение процедур выбора управленческих решений на основе оптимизационных моделей [Текст] // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. – Тамбов. –2009. - № 10(24)/2009. – С. 217-221.
6. Скрыпников, А.В. Разработка теоретических основ и методов управления лесовозным автотранспортом [Текст] / А.В. Скрыпников // Бюллетень транспортной информации. - № 9 (171) сентябрь, 2009 г. – С. 25-27.
7. Скрыпников, А.В. Теоретические основы и методы организации и управления дорожным движением [Текст] / Бюллетень транспортной информации. - № 1 (175). – Москва, 2010 – С.10-15 с.
8. Трофимов, Ю.И. Макроскопические модели управления светофорной сигнализацией [Текст] / Ю.И. Трофимов, Е.В. Кондрашова, Ю.В. Лобанов, Д.Ю. Сухов // Деп. в ВИНИТИ, №30-В2007, 11.01.07 г. – 42 с.
9. Трофимов, Ю.И. Микроскопические модели движения [Текст] / Ю.И. Трофимов, Е.В. Кондрашова // Перспективные технологии, транспортные средства и оборудование при производстве, эксплуатации, сервисе и ремонте: межвузовский сборник научных трудов. –Вып.1. –Воронеж, 2006 г. – С. 177-182.
10. Трофимов, Ю.И. Макроскопические модели движения [Текст] / Ю.И. Трофимов, Е.В. Кондрашова // Перспективные технологии, транспортные средства и оборудование при производстве, эксплуатации, сервисе и ремонте: межвузовский сборник научных трудов. –Вып.1. –Воронеж, 2006 г. – С. 167-177.