<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-13331</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СВЯЗНОСТИ ВЕБ-ГРАФОВ НАУЧНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Печников</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Pechnikov</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>pechnikov@krc.karelia.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff7181c028"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff7181c028">
        <institution xml:lang="ru">ФГБУН «Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра Российской академии наук»</institution>
        <institution xml:lang="en">Institute of Applied Mathematical Research of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-03-02">
        <day>02</day>
        <month>03</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>77</fpage>
      <lpage>77</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=13331</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье предлагается подход к исследованию связности тематического фрагмента Веба, представляющего собой веб-сайты организаций, реализующих одинаковые виды деятельности, и связывающие их гиперссылки. Рассматриваются модели фрагмента Веба, являющиеся веб-графами, построенными на трех различных множествах вершин. Первое из этих множеств соответствует множеству всех веб-сайтов исследуемых организаций, включая как официальные сайты, так и их другие сайты (подразделений, веб-сервисов, конференций и др.). Второе множество соответствует только официальным сайтам, а третье – подмножествам сайтов, составляющим веб-пространства организаций, агрегированных в единицы анализа, называемые «пучками». Соответственно, множества дуг в случае каждого из трех графов соответствуют гиперссылкам, связывающих веб-сайты (в первых двух случаях) и «пучки» (в третьем случае). На примере научного фрагмента Веба, объединяющего около 1000 веб-сайтов научных учреждений, описывается проведение исследования, позволяющего получить количественные оценки того, насколько сильно влияют на связность фрагмента Веба сайты организаций, не являющиеся их официальными сайтами. Получен ряд результатов, позволяющих дать рекомендации, которые могут быть практически использованы для улучшения связности научного Веба. Изложенный подход представляется достаточно универсальным и легко переносимым на любые тематические фрагменты Веба.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This paper proposes an approach to the study of the connectivity of a thematic Web fragment, made up of the websites of organizations that are engaged in similar kind of activities and hyperlinks linking these sites. Models of the Web fragment, which are web graphs built on three different vertex sets, are considered. The first vertex set consists of a set of all the websites of the organizations under investigation, which includes their official websites and their other sites (sites of sub-divisions, web services, conferences, etc.). The second set consists of official websites only. The third set consists of subsets of websites that make up the web space of the organizations, aggregated into units of analysis called "bundles". For each of the three graphs, the set of edges is made up of hyperlinks connecting these websites (in the first two cases) and "bundles" (in the third case). Using a scientific Web fragment that combines about 1000 websites of scientific institutions, this paper describes a study that allow to obtain a quantitative assessment of how strong the sites of organizations, which are not the official websites of those organizations, affect the connectivity of the web fragment. A number of results that enable to make recommendations that can be practically applied to improve the connectivity of the scientific Web were obtained. The approach proposed is quite universal and easily applicable to any thematic Web fragment.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>веб-пространство</kwd>
        <kwd>сайты научных учреждений</kwd>
        <kwd>гиперссылка</kwd>
        <kwd>связность сайтов</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>web space</kwd>
        <kwd>hyperlink</kwd>
        <kwd>sites of scientific institutions</kwd>
        <kwd>connectivity of sites</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Вебометрический рейтинг научных учреждений России. http://webometrics-net.ru (дата обращения 06.05.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Головин А.С., Печников А.А. База данных внешних гиперссылок для исследования фрагментов Веба // Информационная среда вуза XXI века: материалы VII Всероссийской научно-практической конференции (23-27 сентября 2013 г.). – Петрозаводск, 2013. – С. 55-57.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Печников А.А. Методы исследования регламентируемых тематических фрагментов Web // Труды Института системного анализа Российской академии наук. Серия: Прикладные проблемы управления макросистемами. – 2010. – Т. 59. – С. 134-145.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 30 декабря 2013 года № 2591-р. http://www.rg.ru/2014/01/09/fano-site-dok.html (дата обращения 01.05.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine // Computer Networks and ISDN Systems, 1998. –  № 30. – P. 107- 117.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Gephi, an open source graph visualization and manipulation software. https://gephi.org (дата обращения 05.05.2014).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
