<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-13147</article-id>
      <title-group>
        <article-title>КЛАСТЕРИЗАЦИЯ НАБЛЮДЕНИЙ В ФАКТОРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ ЭКОЛОГО-ГЕОХИМИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ СНЕГОВОГО ПОКРОВА ГОРОДА ТОМСКА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Михальчук</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Mikhalchuk</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aamih@tpu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affc881c173"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Язиков</surname>
              <given-names>Е.Г.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Yazikov</surname>
              <given-names>E.G.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>yazikoveg@tpu.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affc881c173"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affc881c173">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">National Research Tomsk Polytechnic University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-03-20">
        <day>20</day>
        <month>03</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>688</fpage>
      <lpage>688</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=13147</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Проведен многомерный статистический (корреляционный, кластерный, факторный и дисперсионный)  анализ результатов эколого-геохимических измерений твердого осадка снега города Томска (ЭГХИСТ). Выявлена высоко значимая корреляция между микроэлементами. Построена 4-факторная модель ЭГХИСТ, объясняющая &amp;#61627; 84,5% от общей дисперсии: {Cs–Rb– Sc} – фактор редких микроэлементов, {Cr– Sb– Fe} – фактор тяжелых металлов, {Co– Na} и {Ba– Ca} – факторы, смешанные из тяжелых металлов и макроэлементов. В 4-мерном факторном пространстве построена 6-кластерная модель 20 наблюдений, высокое качество которой по каждому фактору оценено  F–критерием в рамках параметрического дисперсионного анализа (на уровне сильной значимости  р &lt; 0,005) и подтверждено непараметрическим критерием Краскела-Уоллиса в смягченной форме (на уровне слабой значимости 0,05 &lt;  р &lt; 0,10). Для каждого фактора на основании критериев множественных сравнений проведена классификация кластеров наблюдений в порядковой шкале стандартизированных факторных измерений. Результаты проведенного статистического анализа могут быть учтены в  принятии управленческих решений и планировании  градостроительных мероприятий на территории района города.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>It is spent many-dimensional statistical (correlative, cluster, factor and dispersing) the analysis of outcomes of ekologo-geochemical measurements of snow of a city of Tomsk (EGChMST). Highly significant correlation between microcells is revealed. 4 factor model EGChMST, explaining &amp;#61627;84,5 % from the general variance is constructed: {Cs-Rb - Sc} - the factor of rare microcells, {Cr - Sb - Fe} - the factor of heavy metals, {Co - Na} and {Ba - Ca} - factors mixed from heavy metal and a macrocell. In 4 measured factor space 6 cluster model 20 observations which high quality under each factor is estimated by F-criterion within the limits of a parametrical analysis of variance (at level of the strong importance р &lt;0,005) is constructed and is confirmed by nonparametric criterion of Kraskel-Willis in the softened form (at level of the weak importance 0,05 &lt; р &lt; 0,10). For each factor on the basis of criteria of plural comparisons classification of clusters of observations in an ordinal dial of the standardised factor measurements is spent. Outcomes of the spent statistical analysis can be considered in the organisation of local monitoring in ecologically unsuccessful areas.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>микроэлементы и макроэлементы</kwd>
        <kwd>эколого-геохимическое измерение</kwd>
        <kwd>факторный и дисперсионный)  анализ</kwd>
        <kwd>кластерный</kwd>
        <kwd>Многомерный статистический (корреляционный</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>microcells</kwd>
        <kwd>ekologo-geochemical measurement</kwd>
        <kwd>factor and dispersing) the analysis</kwd>
        <kwd>Cluster</kwd>
        <kwd>many-dimensional statistical (correlative</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. – СПб. : Питер, 2003. – 688 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Бортникова С.Б., Рапута В.Ф., Девятова А.Ю., Юдахин Ф.Н. Методы анализа данных загрязнения снегового покрова в зонах влияния промышленных предприятий (на примере г. Новосибирска) // Геоэкология. - 2009. –  № 6. – С. 515–525.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Михальчук А.А., Язиков Е.Г. Методы статистической обработки эколого-геохимических материалов в случае малых выборок / Современные методы эколого-геохимической оценки состояния и изменений окружающей среды : докл. Межд. школы. Новороссийск, 15–20 сентября 2003 г. /  Научно-исследовательский институт Геохимии биосферы РГУ. – Новороссийск, 2003. – С. 163–179.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Михальчук А.А., Язиков Е.Г. Особенности применения статистического анализа при обработке материалов геоэкологических исследований в случае малых выборок  // Вестник ТГУ. Проблемы геологии и географии Сибири. Приложение. – 2003. -  № 3 (V), апрель. – С. 182–184.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Рапута В.Ф.  Таловская А.В.  Коковкин В.В., Язиков Е.Г. Анализ данных наблюдений аэрозольного загрязнения снегового покрова в окрестностях Томска и Северска  / Институт оптики атмосферы и океана СО РАН // Оптика атмосферы и океана. – 2011. – Т. 24. – № 1. – C. 74-78.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Сает Ю.Е., Ревич Б.А., Янин Е.П., Смирнова Р.C. Геохимия окружающей среды. – М. : Недра, 1990. – 335 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Таловская А.В., Язиков Е.Г., Панченко М.В., Козлов В.С. Мониторинг потоков аэрозольных выпадений в фоновых районах Томской области в зимний период 2006 и 2007 гг. / Институт оптики атмосферы и океана СО РАН //  Оптика атмосферы и океана. – 2008. – № 6. – С. 498-503.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Филимоненко Е.А., Таловская А.В., Язиков Е.Г., Чумак Ю.В., Ильенок С.С. Минералогия пылевых аэрозолей в зоне воздействия промышленных предприятий г. Томска // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 8-3. – С. 760-765.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Язиков Е.Г. Экогеохимия территорий Западной Сибири : монография / Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publisching GmbH &amp;#163; Co. KG, Germany. 2011. – 360 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	Язиков Е.Г., Таловская А.В., Жорняк Л.В. Оценка эколого-геохимического состояния территории г. Томска по данным изучения пылеаэрозолей и почв. – Томск : Изд-во Томского политехнического университета, 2010. – 264 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
