<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-13061</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Скрыпников</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Skrypnikov</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>rivelenasoul@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affef645640"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Яковлев</surname>
              <given-names>К.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Yakovlev</surname>
              <given-names>K.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>rivelenasoul@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affef645640"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affef645640">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный университет инженерных технологий»</institution>
        <institution xml:lang="en">Voronezh state University of engineering technology</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-03-13">
        <day>13</day>
        <month>03</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>21</fpage>
      <lpage>21</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=13061</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье предложен общий метод моделирования движения автомобильного потока, основанный на использовании процессов Маркова, отличающийся от известных методов и моделей потока следующим: основные положения метода применимы к моделированию движения по дорогам с различным количеством полос движения; количество скоростных групп, характеристики движения которых исследуются, не ограничено; практически не ограничен диапазон вариации дорожных условий, определяющих режимы движения потоков; результатами моделирования служат не только средние характеристики потока, но также характеристики  движения в потоке отдельных автомобилей и отдельных типовых групп потока, что в дальнейшем использовано для повышения достоверности и точности показателей движения автомобилей; исходной информацией для моделирования движения автомобилей в потоке служат результаты моделирования свободного движения. Такой комплексный подход позволяет учитывать динамику тягово-скоростных свойств автомобилей, расширяет состав потока; с существенной полнотой отражаются в транспортно-эксплуатационных характеристиках параметры плана продольного и поперечного профилей, тип и количество дорожной одежды, дорожная обстановка. Применением метода процессов Маркова достигнут переход от малого числа скоростных групп (2, 3 группы) к непрерывному распределению скорости. Тем самым достигнута большая общность при формировании основных положений модели. Предложены практические модели исследования движения автомобилей в потоке на однополосных дорогах и двухполосных дорогах (дороги II–IV категорий).</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This paper proposes a general method for modeling traffic flow based on the use of Markov processes, different from the known methods and flow models as follows: fundamentals of the method applied to modeling traffic on roads with different number of lanes; number of velocity groups, the characteristics of which are studied move-ment is not limited; virtually unlimited range of variation of road conditions, traffic flow determines the mode; simulation results are not only the mean flow characteristics, but also in the flow characteristics of the motion of individual vehicles and individual stream type groups, which further Used To increase the reliability and accuracy of the figures of the car; input for the simulation of movement of cars in the flow simulation results are free mo-tion. This integrated approach allows to take into account the dynamics of the towing vehicle speed properties, extended the scope of the flow ; with substantial completeness reflected in vehicle operating characteristics of the parameters of the plan longitudinal and transverse profiles, the type and amount of pavement, road conditions. Using the method of Markov processes made the transition from a small number of velocity groups (2, 3 groups) to a continuous velocity distribution. There by achieved greater generality in the formation of the main provisions of the model. Some practical research model car traffic flow on a one-lane roads and two-lane roads (II–IV cate-gories).</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>численные методы</kwd>
        <kwd>математическое моделирование</kwd>
        <kwd>имитационное моделирование</kwd>
        <kwd>транспортный поток</kwd>
        <kwd>программа</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>numerical methods</kwd>
        <kwd>mathematical modeling</kwd>
        <kwd>simulation</kwd>
        <kwd>traffic flow program</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Курьянов, В.К. Пропускная способность регулируемого перекрёстка [Текст] / В.К. Курь-янов, А.В. Скрыпников, Е.В. Кондрашова, Т.В. Скворцова // Перспективные технологии, транспортные средства и оборудование при производстве, эксплуатации, сервисе и ремонте: межвуз. сборник науч. тр. Вып.2. – Воронеж, 2007. – С.201-204.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Курьянов, В.К. Управление, основанное на средних характеристиках транспортного по-тока [Текст] / В.К. Курьянов, А.В. Скрыпников, Е.В. Кондрашова, Т.В. Скворцова // Пер-спективные технологии, транспортные средства и оборудование при производстве, эксплуа-тации, сервисе и ремонте: межвуз. сборник науч. тр. Вып.2. – Воронеж, 2007. – С.204-209.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Методы, модели и алгоритмы повышения транспортно-эксплуатационных качеств лес-ных автомобильных дорог в процессе проектирования, строительства и эксплуатации [Текст]: монография / А.В. Скрыпников, Е.В. Кондрашова, Т.В. Скворцова, А.И. Вакулин, В.Н. Логачев. – М.: Изд-во ФЛИНТА: Наука, 2012. – 310 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Скворцова, Т.В. Критерии качества управления светофорной сигнализацией [Текст] / Т.В. Скворцова, А.В. Скрыпников, Е.В. Кондрашова // Математическое моделирование, компьютерная оптимизация технологий, параметров оборудования и систем управления: межвуз. сб. научн. тр. / под ред. В.С. Петровского. – Воронеж, 2007. – С.179-181.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Скрыпников, А.В. Построение процедур выбора управленческих решений на основе оп-тимизационных моделей [Текст] / Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. – № 10 (24)/2009, Тамбов, 2009. – С. 217-221.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Скрыпников, А.В. Разработка теоретических основ и методов управления лесовозным автотранспортом [Текст] / А.В. Скрыпников // Бюллетень транспортной информации. – 2009 г.  – № 9 (171) сентябрь. – С. 25-27.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Скрыпников, А.В. Теоретические основы и методы организации и управления дорож-ным движением [Текст] / Бюллетень транспортной информации. – М.,  2010. – № 1 (175). – С.10-15 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Трофимов Ю.И. Макроскопические модели управления светофорной сигнализацией [Текст] / Ю.И. Трофимов, Е.В. Кондрашова, Ю.В. Лобанов, Д.Ю. Сухов // Деп. в ВИНИТИ, №30-В2007, 11.01.07 г. – 42 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Трофимов Ю.И. Микроскопические модели движения [Текст] / Ю.И. Трофимов, Е.В. Кондрашова // Перспективные технологии, транспортные средства и оборудование при производстве, эксплуатации, сервисе и ремонте: межвузовский сборник научных трудов. –   Вып.1. – Воронеж, 2006. – С.177-182.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	Трофимов, Ю.И. Макроскопические модели движения [Текст] / Ю.И. Трофимов, Е.В. Кондрашова // Перспективные технологии, транспортные средства и оборудование при производстве, эксплуатации, сервисе и ремонте: межвузовский сборник научных трудов. –  Вып.1. – Воронеж, 2006. – С.167-177.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
