Обследованы квалифицированные спортсмены с преимущественно аэробной (лыжники, пловцы) и анаэробной (борцы, боксеры) направленностью тренировочного процесса. Выявлены особенности морфо-функциональных характеристик показателей крови и иммунного статуса, связанные с особенностями физических нагрузок у представителей различных видов спорта. В статье показана возможность и высокая эффективность применения многомерных методов статистического анализа для прогнозирования спортивной специализации спортсменов. Целями статистической обработки являлось выявление минимально необходимого количества показателей (переменных, изучаемых у спортсменов), позволяющих отнести спортсмена к той или иной специализации, и выявление минимально необходимого количества показателей, наиболее сильно влияющих на их специализацию. Показано, что можно более чем в два раза уменьшить количество гематологических и иммунологических показателей, которые определяют спортивную специализацию, при этом качество предсказания не опускается в среднем ниже 87,7%.
There have been examined qualified sportsmen with predominantly aerobic (cross-country skiers, swimmers) and anaerobic (wrestlers, boxers) tendency of training process. It has been found out some peculiarities of morpho - functional characteristics of blood parameters and immune status associated with the peculiarities of physical activity among representatives of different sports . The article shows the possibility and high efficiency of multivariate statistical analysis methods for predicting sports specialization athletes. Purposes of statistical treatment was to identify the minimum required number of indicators ( variables studied in athletes ), allowing the athlete to carry a particular specialization and identify a minimum number of parameters that most strongly affect their specialization. It has been shown that it is possible for more than halve the number of hematological and immunological parameters that define sports specialization , wherein a prediction value does not fall below an average of 87.7 %.
1. Болотов, А. А. Фрактальный анализ в задачах оценки биоэлектрических сигналов с целью дифференциальной диагностики патологических состояний органов и тканей организма [Текст] / А. А. Болотов, Н. В. Тишевская // Вестн. Южно-Уральского гос. ун-та. Сер. «Образование, здравоохранение, физическая культура». – 2011. - № 20 (237).– С. 120-123.
2. Журило, О. В. Изучение взаимодействия системы крови и параметров иммунной системы у спортсменов различных специализаций в годовои тренировочном цикле [Текст] / О. В.Журило, С. Л. Сашенков //Вестник Уральской медицинской академической науки. – 2010. - № 2/1. – С. 32-33.
3. Наследов, А. Н. SPSS 15. Профессиональный статистический анализ данных [Текст] / А. Н. Наследов. – СПб.: Питер, 2008. – 567с.
4. Сашенков, С. Л. Иммунная резистентность организма спортсменов в зависимости от аэробной или анаэробной направленности тренировочного процесса [Текст] / С. Л. Сашенков // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. – 1999. – Т.128, № 10. – С. 380-382.
5. McArdle W. D., Katch L. F., Katch L. . Exercise Physiology. – Philadelphia, 1986. – 696 p.
6. Simon P., Fehrenbach E., Niess A. M. Regulation of immediate early gene expression by exercise: short cuts for the adaptation of immune function // Exerc Immunol Rev. – 2006. – Vol. 12. – P. 112-131.