Проведено исследование процессов массопереноса азотсодержащих загрязняющих веществ, способствующих снижению техногенного азотного загрязнения аллювиального водоносного горизонта. Предварительно были изучены природно-техногенные условия территории исследования, на основании чего выдвинута гипотеза о влиянии пойменных озер на массоперенос азотсодержащих загрязняющих веществ в поверхностных и подземных водах. С целью проверки гипотезы осуществлено: 1) моделирование естественного массопереноса азотсодержащих загрязняющих веществ в озерных водах; 2) оценка динамики массы азотсодержащих загрязняющих веществ в озерах; 3) оценка срока влияния исследуемых процессов массопереноса на загрязнение подземных вод. Исследование проводилось с использованием статистических методов (метод наименьших квадратов, метод прогноза на основе ARIMA), гидрологических расчетов, компьютерного геомиграционного моделирования на базе программы Modflow-2000 (USGS). По результатам исследования установлено, что процессами естественного массопереноса может быть вынесено из подземных вод около 30 820 т азотсодержащих загрязняющих веществ.
Research of processes of mass transport of nitrogen-containing polluting agents facilitating decrease of man-made nitrogen pollution of alluvial water-bearing stratum. First, natural and man-made conditions of the analyzed territory had been studied on the basis of which the hypothesis was made about the influence of flood-plain lakes on mass transport of nitrogen-containing polluting agents in surface and underground waters. To verify the hypothesis the followng has been caried out: 1) simulation of natural mass transfer of nitrogen containing polluting agents in lake waters; 2) evaluation of the dynamics of the mass of nitrogen containing polluting agents in lakes; 3) evaluation of the period of influence of the analyzed processes of mass transfer on pollution of underground waters. The research was made with the use of statistical methods (least square method, forecast method on the basis of ARIMA), hydrologic computation, computer geomigration modeling on the basis of program Modflow-2000 (USGS). Upon results of the research it has been determined that the processes of natural mass transport may carry out about 30 820 tons of nitrogen containing pollutiong agents from underground waters.
1. Зинюков Ю.М. Гидрогеоэкологический мониторинг природно-технической системы «ОАО "Минудобрения" – геологическая среда» (г. Россошь) // Вестник ВГУ, Серия Геология. 2006. – № 2. – С. 212-224.
2. Клёцкина О.В., Минькевич И.И. Природные и техногенные факторы загрязнения подземных вод вблизи объектов размещения отходов от производства азотных удобрений // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6; URL: http://www.science-education.ru/113-11065 (дата обращения: 10.12.2013).
3. Клёцкина О.В., Ощепков А.А. Проблемы экологического состояния природно-антропогенной геосистемы в зоне влияния хвостохранилища мела Кирово-Чепецкого химического комбината // Природно-антропогенные геосистемы / Курск, 13–16 сентября 2012 года. – С. 159-161.
4. Клёцкина О.В., Ощепкова А.З. Опыт оценки и прогноза воздействия размещения отходов химических производств на окружающую среду // Башкирский экологический вестник. – Уфа, 2013. – № 2. – С. 25-28.
5. Ковалевский Ю.В. Азотное техногенное загрязнение подземных вод и обоснование их охраны на месторождениях конусов выноса (на примере Вахшского конуса выноса): Автореферат дисс. … к.г.-м.н.: 04.00.06 Гидрогеология. – М., 1990. – 22 с.
6. Крайнов С.Р., Рыженко Б.Н., Швец В.М. Геохимия подземных вод. Теоретические, прикладные и экологические аспекты. – М.: Наука, 2004. – 677 с.
7. Перельман А.И. Геохимия элементов в зоне гипергенеза. – М.: Недра, 1972. – 288 с.
8. Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А. и др. Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2012. – 298 с.
9. Brockwell, P. J. and Davis, R. A. (1996) Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, New York. Sections 3.3 and 8.3.
10. Hastie, T. J. and Pregibon, D. (1992) Generalized linear models. Chapter 6 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.
11. MODFLOW and Related Programs. [Электронный ресурс] // USGS (Геологической службы США): [сайт]. [2013]. – URL: http://water.usgs.gov/nrp/gwsoftware/modflow.html (дата обращения 20.12.2012 г.).
12. R Development Core Team (2011). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/.