<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-12590</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДВУХПОРОГОВОЙ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ В СЛУЧАЙНОЙ СРЕДЕ С НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ДОХОДАМИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Лазутченко</surname>
              <given-names>А.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Lazutchenko</surname>
              <given-names>A.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>aleskey@hotbox.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff835ed5a5"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff835ed5a5">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого»</institution>
        <institution xml:lang="en">Yaroslav-the-Wise Novgorod State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-02-01">
        <day>01</day>
        <month>02</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>666</fpage>
      <lpage>666</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=12590</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Рассмотрена пороговая стратегия управления в случайной среде с двумя действиями с нормально распределенными доходами. Цель управления задана в минимаксной постановке и состоит в минимизации математического ожидания максимальных потерь полного дохода и понижении суммарных потерь на некотором допустимом множестве параметров среды. С помощью написанной компьютерной программы среда исследуется на суммарные потери полного дохода. После этого суммарные потери вычисляются для двух порогов, оптимальные значения которых определяются после полного исследования всех их допустимых значений. Таким образом, в статье показано, что с помощью двухпороговой стратегии управления в случайной среде можно значительно снизить суммарные потери полного дохода на некотором множестве параметров среды.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Considered the threshold control strategy in a stochastic environment with two actions with normally distributed incomes. The purpose of the control is set to minimax formulation and is to minimize the mean of the maximum losses of total income and lowering the total loss on an allowable set of environmental parameters. With the help of a developed computer program environment investigated a total loss of total income. Thereafter, the total losses are calculated for the two thresholds, the optimal values are determined after examining all their allowable values. Thus, we have shown that using the two threshold  management strategy in a random environment can significantly reduce the total losses of total income on a set of environmental parameters.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>случайная среда</kwd>
        <kwd>двухпороговая стратегия управления</kwd>
        <kwd>нормально распределенные доходы</kwd>
        <kwd>минимакс</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>random environment</kwd>
        <kwd>the two threshold management strategy</kwd>
        <kwd>normal distributed income</kwd>
        <kwd>Minimax</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Метод статистических испытаний (Метод Монте-Карло) / Н.П. Бусленко [и др.] – М. : Физматгиз, 1962.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Колногоров А.В. Нахождение минимаксных стратегий и риска в случайной среде (задача о двуруком бандите) // Автоматика и телемеханика [В. Новгород]. -  2011. - № 5.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Колногоров А.В., Шелонина Т.Н. Об инвариантности функции потерь для пороговой стратегии поведения в случайной среде // Вестн. Новг. гос. ун-та. - 2006. - № 39 - С. 18-21.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Лазутченко А.Н. Использование двухпороговой стратегии управления в бинарной случайной среде // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 3. - URL: www.science-education.ru/109-9552 (дата обращения: 21.03.2014).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Срагович В.Г. Адаптивное управление. - М. : Наука, 1981. – 384 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Vogel W. // Ann. Math. Statist. - 1960. - V. 31. - P. 444–451.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
