В последние годы изучена роль висцеральной жировой ткани и десятков адипокинов в риске коронарного атеросклероза. Но шкалы для стратификации коронарного риска не учитывают основные патогенетические механизмы, связывающие ожирение с сердечно-сосудистыми осложнениями. Цель исследования создать шкалу риска субклинического коронарного атеросклероза у больных с ожирением (СКАБО). В исследование было включено 67 мужчин, 40-65 лет (50,95±6,54 года), с отсутствием клиники стенокардии и клинических проявлений атеросклероза других локализаций. Пациенты имели общее ожирение I-III степени, ИМТ 35,16±3,32 кг/м² и висцеральное ожирение по показателю толщины эпикардиальной жировой ткани ≥7 мм. В результате проведения коронароангиографии или мультиспиральной компьютерной томографии коронарных артерий были выделены 2 группы сравнения: группа I (n=25) - пациенты с наличием коронарного атеросклероза, группа II (n=42) – пациенты с отсутствием коронарного атеросклероза. Потенциальными предикторами риска коронарного атеросклероза в результате сравнения двух групп стали: наличие артериальной гипертонии, наличие углеводных нарушений, триглицериды, лептин, адипонектин и С-реактиный белок. В результате регрессионного анализа с оптимальным шкалированием каждому предиктору присвоены коэффициенты важности. Величина верных классификаций в результате логистической регрессии составила 79,1%, что говорит о хорошей прогностической способности данной регрессионной модели. Шкала СКАБО позволяет оценить риск коронарного атеросклероза при отсутствии клиники заболевания, что является важным в рамках своевременных профилактических мероприятий и предупреждения прогрессирования заболевания.
In recent years the role of visceral fat tissue and tens adipokins in risk of coronary atherosclerosis is studied. But scales for stratification of coronary risk don´t consider the main pathogenic mechanisms connecting obesity with cardiovascular complications. Research objective to create a scale of risk of Subclinical Coronary Atherosclerosis at Patients with Obesity (SCAPO). Material and methods: Research included 67 men, 40-65 years (50,95±6,54 years) with absence of clinic of coronary heart disease and clinical manifestations of atherosclerosis of other localizations. Patients had the obesity of the I-III degree, BMI 35,16±3,32 kg/m² and visceral obesity on an indicator of thickness epicardial fat tissue≥7 mm. As a result of carrying out a coronary angiography or a multispiral computer tomography of coronary arteries 2 groups of comparison were allocated: Group I (n=25) - patients with existence of coronary atherosclerosis, Group II (n=42) – patients with absence of coronary atherosclerosis. Results: Potential predictors of risk of coronary atherosclerosis as a result of comparison of two groups became: existence of an arterial hypertension, existence of carbohydrate violations, triglycerides, leptin, adiponectin and C -reactive protein. As a result of the regression analysis with optimal scaling importance coefficients are appropriated to each predictor. The size of right classifications as a result of logistic regression made 79,1% that speaks about good predictive ability of this regression model. Conclusion: The scale of SCAPO allows to estimate risk of coronary atherosclerosis in the absence of disease clinic that is important within timely preventive actions and the prevention of progressing of a disease.
1. Алекперов Э.З., Наджафов Р.Н. Современные концепции о роли воспаления при атеросклерозе // Кардиология. - 2010. – Т. 50, № 6. - С. 88-91.
2. Беляева О.Д., Мандал В., Ананьева Н.И. Толщина комплекса интима-медиа сонных артерий как ранний маркер атеросклероза у пациентов с абдоминальным ожирением // Артериальная гипертензия. - 2008. – Т. 14, № 1. - С. 71-76.
3. Веселовская Н.Г., Чумакова Г.А., Отт А.В., Гриценко О.В. Неинвазивный маркер инсулинорезистентности у пациентов с ожирением // Российский кардиологический журнал. - 2013. - № 6. - С. 28-32.
4. Мкртумян А.М. Ожирение - проблема ХХI века. Пути решения // РМЖ. - 2005. - Т. 13, № 7. - С. 448-450.
5. Национальные клинические рекомендации «Диагностика и лечение метаболического синдрома» (второй пересмотр) // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. Приложение 2. – 2009. – 8 (6). - С.4-6.
6. Панюгова Е.В., Александрова Е.Н., Насонов Е.Л. Атеросклеротическое поражение сосудов у больных со стабильным течением ишемической болезни сердца: связь с С-реактивным белком // Кардиология. - 2009. – Т. 49, № 4. – С. 40-45.
7. Assmann G., Cullen P., Schult H. The Munster Heart Study (PROCAM) // European Heart Journal. - 1998. - Vol. 19 (Suppl A). - P. 2-11.
8. Brindle P., Emberson J., Lampe F. et al Predictive accuracy of the Framingham coronary risk score in British men: prospective cohort study // BMJ. - 2003. - Vol. 327. - P. 1267-1270.
9. Brook R.D. Obesity, weight loss, and vascular function // Endocrine. - 2006. - Vol. 29, № 1. - Р. 21-25.
10. Conroy R.M., Pyorala K., Fitzgerald A.P. et al Estimation of ten-year risk cardiovascular disease in Europe: the SCORE project // Eur Heart J. - 2003. - Vol. 24. – P. 987 - 1003.
11. Gnacińska M., Małgorzewicz S., Lysiak-Szydłowska W. et al. The serum profile of adipokines in overweight patients with metabolic syndrome // Endokrynol Pol. - 2010. - Vol. 61. – Р. 36-41.
12. Hayaishi-Okano R., Yamasaki Y., Katakami N. et al. Elevated C-reactive protein associates with early-stage carotid atherosclerosis in young subjects with type 1 // Diabetes Care. - 2002. - Vol. 25, № 8. – Р. 1432–1438.
13. Hunt M.E., O'Malley P.G., Feuerstein I. et al. The relationship between the 'metabolic score' and sub-clinical atherosclerosis detected with electron beam computed tomography // Coron Artery Dis. - 2003. - Vol. 14, № 4. – P. 317-22.
14. Iacobellis G., Assael F., Ribaudo M.C. et al Epicardial fat from echocardiography: a new method for visceral adipose tissue prediction // Obes Res. - 2003. - Vol. 11. – P. 304-10.
15. Iacobellis G., Willens H.J. Echocardiographic epicardial fat: a review of research and clinical applications // J Am Soc Echocardiogr. - 2009. - Vol. 22. – P. 1311-9.
16. Juge-Aubry C.E., Henrichot E., Meier C.A. Adipose tissue: a regulator of inflammation // Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. - 2005. - Vol. 19, № 4. - P. 547–566.
17. Laing S.T., Smulevitz B., Vatcheva K.P. et al. High Prevalence of Subclinical Atherosclerosis by Carotid Ultrasound among Mexican Americans: Discordance with 10-Year Risk Assessment using the Framingham Risk Score // Echocardiography. - 2012. - Vol. 11. - P. 56-58.
18. Lubanski M.S., Vanhecke T.E., Chinnaiyan K.M. Subclinical coronary atherosclerosis identified by coronary computed tomographic angiography in asymptomatic morbidly obese patients // Heart Int. - 2010. - Vol. 5, № 2. – P. 15-19.
19. Maahs D.M., Ogden L.G., Kinney G.L. et al. Low plasma adiponectin levels predict progression of coronary artery calcification // Circulation. - 2005. - Vol. 111. – P. 747-753.
20. Momiyama Y., Ohmori R., Fayad Z.A. et al Associations between plasma C-reactive protein levels and the severities of coronary and aortic atherosclerosis // Journal of Atherosclerosis and Thrombosis. - 2010. - Vol. 17, № 5. – P. 460–467.
21. Montani J.P., Carroll J.F., Dwyer T.M. Ectopic fat storage in heart, blood vessels and kidneys in the pathogenesis of cardiovascular diseases // Int J Obes Relat Metab Disord. - 2004. - Vol. 28. – P. 58–65.
22. Otsuka F., Sugiyama S., Kojima S. et al. Plasma adiponectin levels are associated with coronary lesion complexity in men with coronary artery diasease // J Am Coll Cardiol. - 2006. - Vol. 48. – P. 1155-1162.
23. Ouchi N., Kihara S., Funahashi T. et al. Reciprocal association of C-reactive protein with adiponectin in blood stream and adipose tissue // Circulation. - 2003. - Vol. 107, № 5. – P. 671–674.
24. Pocock S.J., McCormack V., Gueyffier F. et al. A score for predicting risk of death from cardiovascular disease in adults with raised blood pressure based on individual patient data from randomized controlled trials // BMJ. - 2001. - Vol. 323. – P. 75-81.
25. Reilly M.P., Iqbal N., Schutta M. et a Plasma leptin levels are associated with coronary atherosclerosis in type 2 diabetes // The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. - 2004. - Vol. 89, № 8. – P. 3872–3878.
26. Saremi A., Anderson R.J., Luo P. et al. Association between IL-6 and the extent of coronary atherosclerosis in the veterans affairs diabetes trial (VADT) // Atherosclerosis. - 2009. – Vol. 203, № 2. – P. 610–614.
27. Thomsen T.F., McGee D., Davidsen M. et al. A cross –validation of risk –scores for coronary heart disease mortality based on data from the Glostrup Population Studies and Framingham Heart Study // Int J Epidemiol. - 2002. - Vol. 31. – P. 817-822.