<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-12428</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА)</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Попов</surname>
              <given-names>А.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Popov</surname>
              <given-names>A.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>a1710p@Mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affd06ea9f1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Калмыкова</surname>
              <given-names>Т.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kalmykova</surname>
              <given-names>T.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>tnkalmikova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affd06ea9f1"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affd06ea9f1">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»</institution>
        <institution xml:lang="en">Plekhanov Russian University of Economics</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-02-21">
        <day>21</day>
        <month>02</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>414</fpage>
      <lpage>414</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=12428</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В работе рассматривается использование факторного анализа параметров, характеризующих   экономику региона. Результаты факторного анализа использованы  для определения  степени влияния предприятий по добыче топливно-энергетических полезных ископаемых (нефти, в частности) на  параметры, характеризующие социальное развитие региона и его демографию. Для показа важности данной отрасли для региона и  Российской Федерации приведены общие сведения, характеризующие динамику добычи нефти в регионе. Результаты факторного анализа могут быть использованы руководителями региона для  увеличения  добычи нефти с помощью целевых инвестиций в другие отрасли экономики. Для проведения факторного анализа использована  программная система IBM SPSS.   Результаты факторного анализа позволят сократить время, затрачиваемое управленцами для разработки целевых программ развития региона. В качестве исходных данных рассмотрены значения 29 параметров, характеризующих экономику региона за последние четыре года. Количество факторов определялось по количеству собственных чисел корреляционной матрицы, значение которых больше единицы.  В результате  исследования показали,  что на развитие экономики региона влияют три фактора. Первый фактор положительно влияет на деятельность предприятий нескольких отраслей экономики региона. Добыча  нефти  входит в состав первого фактора.  В течение последних шести  лет в регионе было существенное  снижение добычи нефти.  В результате сравнения элементов корреляционной матрицы и результатов факторного анализа определены отрасли региональной экономики, положительно влияющие на добычу нефти в регионе.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The paper considers the use of factor analysis of parameters characterizing the region&amp;acute;s economy. Results of factor analysis used to determine the degree of influence of the enterprises for extraction of fuel and energy minerals (oil, in particular) on the parameters characterizing the social development of the region and its demographics. To show the importance of this industry to the region and the Russian Federation are given general information, characterizing the dynamics of oil production in the region. Results of factor analysis can be used by leaders of the region for  increasing of  oil production through targeted investments in other sectors of the economy. Results of factor analysis can be used to issue recommendations  to  the leadership of the region for targeted investments  of  sectors of the economy  to improve the social and demographic development of the region. To perform   factor analysis was used software system IBM SPSS. The results of the factor analysis will reduce the time spent by managers for  developing of  targeted programs for the region.  As the initial data were  considered values of 29 parameters characterizing the region&amp;acute;s economy over the past four years. Number of factors was determined by the number of eigenvalues of the correlation matrix, the value of which is greater than unity.  As a result of studies have found that  on the region&amp;acute;s economy affected by three factors. The first factor positively affect the activity of enterprises in several industries of the region economy.  Mining fuel and energy minerals is part of the first factor.  During the past six years in the region was a significant decline in oil production.  As a result of comparing of  the elements of the correlation matrix and the results of factor analysis identified sectors of the economy positively affecting oil production in the region.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>региональная экономика</kwd>
        <kwd>добыча нефти</kwd>
        <kwd>факторный анализ</kwd>
        <kwd>собственные числа</kwd>
        <kwd>корреляционная матрица</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>regional economy</kwd>
        <kwd>oil production</kwd>
        <kwd>factor analysis</kwd>
        <kwd>the eigenvalues</kwd>
        <kwd>correlation matrix</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Аналитический бюллетень «Нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы. Вып. 1. Итоги 2010 года». Сайт. – URL: http://ria.ru/files/ratings/oil1.pdf (дата обращения 10.02.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Аналитический бюллетень «Нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы. Вып. 5. Итоги 2011 года». Сайт. – URL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/oil5.pdf (дата обращения 10.02.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Аналитический бюллетень «Нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы. Вып. 9. Итоги 2012 года». Сайт. – URL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/oil9.pdf (дата обращения 10.02.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Аналитический бюллетень «Нефтегазовая и нефтеперерабатывающая промышленность: тенденции и прогнозы. Вып. 12. Итоги января-сентября 2013 года». – Сайт. - URL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/oil12.pdf (дата обращения 10.02.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2005. – 608 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Доклады о социально-экономическом развитии Ямало-Ненецкого автономного округа Сайт.-URL: http://de.gov.yanao.ru/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=69&amp;Itemid=24 (дата обращения 10.02.14).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Попов А.А. Исследование факторов функционирования региональных социально-экономических систем с помощью факторного анализа (на примере Алтайского края) // Журнал «Региональная экономика: Теория и практика». – 2013. – №7 (286). – С. 29-34.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Попов А.А. Основы проведения факторного анализа социально-экономического развития региона с использованием программного комплекса SPSS (на примере Алтайского края) // Вестник Российской экономической академии имени Г.В. Плеханова. – 2010. – № 5(35). – С. 81-88.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Ямало-Ненецкому АО. Электронные версии публикаций. Сайт. – URL: http://yamalstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/yamalstat/ru/publications/official_publications/electronic_versions/ (дата обращения 10.02.14).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
