Представлено методическое сопровождение для проведения вычислительного эксперимента при изуче-нии неравенства Чебышева в рамках дисциплины «Математика» на технических специальностях и на-правлениях подготовки в вузе. Оно дополняет дидактическое обеспечение лекционных и практических занятий при изучении теории вероятностей. Проведение вычислительного эксперимента осуществляется с помощью программ электронных таблиц Excel, поэтому его включение в учебный процесс не вызывает каких-либо затруднений. Применение информационных технологий создает благоприятные условия для овладения студентами экспериментальными методами исследования вероятностных закономерностей. Построение аналитико-синтетических рассуждений при обобщении теоретических и эмпирических результатов исследовательской деятельности выступает средством развития культуры мышления и творческих способностей студентов в учебном процессе.
In this paper we presented methodical support for computing experiment in the study of the Chebyshev inequality within the discipline "Mathematics" on technical specialties in high school. It complements the ensuring didactic lectures and practical training in the study of probability theory. Carrying out computing experiment is carried out using a spreadsheet Excel, so its inclusion in the learning process does not cause any difficulty. Application of information technology provides favorable conditions for students mastering the experimental methods of research the laws of probability. Construction of analytical and synthetic reasoning in generalizing the results of theoretical and empirical research is a means of developing a thinking culture and students creative abilities in the learning process.
1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей.– М.: Издательство «Наука», 1969. – 576 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб.пособие для вузов. – 9-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с. ISBN 5-06-004211-6.
3. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей.– М.: Издательство «Наука», 1970. – 167 с.
4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с. ISBN 5-238-00573-3.
5. Куликова О.В. Имитационное моделирование независимых повторных испытаний средствами Mathcad в учебном процессе вуза // Современные проблемы науки и образования. – 2013. - № 3. ISSN 2070–7428; URL: www.science-education.ru/ 109–9346 (дата обращения: 24.02.2014).
6. Куликова О.В.Культура мышления и критерии развития ее компонентов в учебном процессе вуза: монография. – Екатеринбург : УрГУПС, 2010. – 114 с. ISBN978-5-94614-182-6.
7. Куликова О.В., Чуев Н.П. Развитие творческих способностей и культуры мышления студентов вуза при изучении математики // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения– 2012. - №3(15). – С.120-128. ISSN 2073–0392.
8. Математика XIXвека. Т.1. Математическая логика. Алгебра. Теория чисел. Теория вероятностей / Под ред. А.Н. Колмогорова, А.П. Юшкевича. – М.: Изд-во «Наука», 1978. 256 с.
9. Минько А.А. Статистический анализ в MSExcel. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 448 с. ISBN 5-8459-0692-X.
10. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам / Дмитрий Письменный. – 3-е изд. – М.: Айрис-пресс, 2008. – 288 с. – (Высшее образование). ISBN978-5-8112-2966-6.