<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-12312</article-id>
      <title-group>
        <article-title>АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РЕКОНСТРУКЦИИ ОБЪЕКТОВ В 2D И 3D ОБЛАСТЯХ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Тагиров</surname>
              <given-names>Т.С.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Tagirov</surname>
              <given-names>T.S.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>tagir123@yandex.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9827316e"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff9827316e">
        <institution xml:lang="ru">Казанский (Приволжский) федеральный университет</institution>
        <institution xml:lang="en">Kazan Federal university</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-02-07">
        <day>07</day>
        <month>02</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>2</issue>
      <fpage>661</fpage>
      <lpage>661</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=12312</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Рассмотрен класс задач о реконструкции внутренней структуры плоских и объемных объектов по внешним данным, находящимся в определенной структуре и имеющим возможность оцифровки.  Описан класс задач реконструкции с проведением внутренней категоризации по уровням данных, дискретным характеристикам внешних и внутренних данных, их структуре. Представлены некоторые из разработанных автором алгоритмические методы решения задач по реконструкции внутренней структуры объектов в 2D и 3D областях. Рассмотрены наиболее интересные примеры и случаи из классифицированных задач реконструкции, сформулированы утверждения, позволяющие развивать новый теоретический подход алгоритмический реконструкции на иные прикладные задачи. Частично описаны области возможных приложений методов решения задач реконструкции объектов, в частности, в области IT, передаче данных и т.п. Указаны возможные приложения для конвертирования графических файлов.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>A class of problems on reconstruction of an internal structure of plain and spatial objects by external data obeying some structure constraints and possessing some digitability properties is considered.  A class of reconstruction problems is described with internal categorization carried out by level of data, discrete characteristics of both  internal and external data, as well as their structure. Some of developed by the author algorithmic methods of solving internal structure reconstruction problems in 2D and 3D domains are presented. The most interesting samples from classified reconstruction problems are considered, statements are formulated allowing to develop new theoretical approach of algorithmic reconstruction to other applied problems. Domains of possible application of the methods for solving reconstruction problems are partially described, for example, in IT, data transfer areas, and similar domains. Possible applications for conversion of graphic files are given.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>задачи реконструкции</kwd>
        <kwd>скрытые объекты в плоских и объемных областях</kwd>
        <kwd>алгоритмы машинного моделирования и решений</kwd>
        <kwd>классификация алгоритмов решений</kwd>
        <kwd>обработка информации</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>reconstruction problems</kwd>
        <kwd>hidden objects in plain and spatial domains</kwd>
        <kwd>algorithms for machine simulation and solving</kwd>
        <kwd>classification of solving algorithms</kwd>
        <kwd>information treatment</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Шерина Е. С., Старченко А. В. Численный метод реконструкции распределения электрического импеданса внутри биологических объектов по измерениям тока на границе // Вестн. Том. гос. ун-та. Математика и механика. 2012.  URL: http://cyberleninka.ru/article/n /chislennyy-metod-rekonstruktsii-raspredeleniya-elektricheskogo-impedansa-vnutri-biologicheskih-obektov-po-izmereniyam-toka-na.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Galizia M., Santagati C. Architettura e/&amp;#232; Geometria: dalla forma architettonica alla costruzione geometrica” / DISEGNARECON, vol 5 (9), 2012, pp 135-144.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. R.R. Nigmatullin. The quantified histograms: detection of the hidden unsteadiness / Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2002, vol. 309, issue 1, pp. 214-230.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Shalabanov A.K., Tagirov T.S. Methods of SI Hologram Interferometry for Determine Displacements and Deformations in Spatial Constructions. // 15-th International Conference on Coherent and Nonlinear Optics &amp; 8-th Laser Optics Conference June 27 – July 1, 1995 (Sankt-Peterburg), p. 64.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Vavrik D. et al., Dynamic defectoscopy with flat panel and CdTe Timepix X-ray detectors combined with an optical camera / Journal of Instrumentation, vol. 8, April 2013.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
