<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-12121</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ ВУЗА: ЗВЕНО «ФАКУЛЬТЕТ – КАФЕДРА»</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Логвинов</surname>
              <given-names>С.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Logvinov</surname>
              <given-names>S.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>tspu@tula.net</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9e97f0df"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Романов</surname>
              <given-names>В.А.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Romanov</surname>
              <given-names>V.A.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>romanov-tula@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9e97f0df"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff9e97f0df">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого»</institution>
        <institution xml:lang="en">FGBOU VPO Tula State Pedagogical University them. L.N. Tolstoy</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-01-19">
        <day>19</day>
        <month>01</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>76</fpage>
      <lpage>76</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=12121</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье на основе использования современных методов исследования сложных систем рассмотрены возможности   применения информационных технологий в вузе на уровне факультетского звена для анализа педагогической системы «Обучаемый – Образовательный процесс». С учетом этого представлены возможные способы выявления проблемных вопросов в реализации образовательных программ в вузе. С точки зрения структурированности информационного пространства применительно к задачам управления в вузе с опорой на кластерный анализ показан порядок выявления и распределения по группам дисциплин, представляющих сложность в усвоении учебного материала. Показано значение интеллектуального анализа, применяемого для решения подзадач, имеющего в настоящее время широкую гамму математических методов и реализуемых на их основе информационных технологий. Для определения влияния различий студентов на качество обучения сформирована искусственная нейронная сеть, позволяющая оценить влияние как количественных, так и качественных индивидуальных характеристик студентов.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>On the basis of the use of modern methods for complex systems research examined the possibility of using information technology in high school at the faculty level for the analysis of the pedagogical system "Trained - The educational process". With this in mind, presents possible ways to identify problematic issues in the implementation of educational programs at the university. From the viewpoint of structured information space in relation to the tasks of the university building on cluster analysis shows how the identification and allocation by groups of disciplines , representing difficulty in learning. Shows the importance of mining to be applied to solve subtasks having currently a wide range of mathematical methods and implemented on the basis of their information technology. To determine the effect of differences in the quality of education students formed an artificial neural network in order to assess the impact of both quantitative and qualitative characteristics of individual students.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>информационные технологии</kwd>
        <kwd>информационно-аналитические системы</kwd>
        <kwd>кластерный анализ</kwd>
        <kwd>искусственные нейронные сети</kwd>
        <kwd>образовательный процесс</kwd>
        <kwd>прогноз результатов обучения</kwd>
        <kwd>управляющие организационные воздействия на факультете вуза.</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>information technology</kwd>
        <kwd>information and analytical systems</kwd>
        <kwd>cluster analysis</kwd>
        <kwd>artificial neural networks</kwd>
        <kwd>educational process</kwd>
        <kwd>the forecast of results of training the managers of the organizational impact on the faculty of the University.</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Логвинов С.И. Анализ обучаемости студентов специальности «Профессиональное обучение (экономика и управление)» на основе статистических методов   // Педагогическая информатика. – 2011. -  № 5. - С. 101-107.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Логвинов С.И. Информационные технологии в управлении качеством образовательного процесса в вузе  // Педагогическая информатика. – 2011. - № 6. - С. 102-106.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Логвинов С.И., Романов В.А. Управление образовательным процессом вуза на базе информационных технологий: модельный подход // Современные проблемы науки и образования. – 2013. –  № 3. -  URL:  http://www.science-education.ru/109-9272.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Логвинов С.И., Савина И.В. Комплексный анализ формирования профессиональных качеств человеческого капитала // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. -  2012. - № 2-1. - С. 311-320.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Романов В.А. Профессиональная подготовка военных кадров в системе гражданских вузов : дис. … докт. пед. наук / Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого. - Тула, 2002. – 446 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
