В статье рассмотрена общая схема проведения испытаний газотурбинных установок и способ организации хранения большого количества данных универсальной структуры с возможностью постэкспериментальной обработки данных. Выявлены недостатки стандартных промышленных систем управления данными для решения поставленной задачи. Рассмотрены варианты использования бинарных файлов, реляционных баз данных, а тажке временных баз данных для хранения и анализа хронологических рядов. Предложено совместное использование реляционной базы данных и временной базы данных. Описана возможность использования реляционной базы данных в качестве интерфейса для взаимодействия с временной базой данных для получения данных в табличном представлении Предложены различные варианты взаимодействия реляционной системы управления данными и временной базы данных с использованием API СУВР, хранение трендов испытаний как набор несвязанных файлов СУВР.
The article discusses the general scheme of testing gas turbine and method of organizing large data amounts storage with the possibility of universal design and post experimental data analysis. Find the drawbacks industry standard data management systems for the solution of the problem. The prospects for the use of the proposed solutions. Alternatives of binary files, relational databases, and time series database for storage and analysis of chronological data. Proposed joint use of a relational database and the temporary database. Describes the use of a relational database as an interface for interaction with temporary database to retrieve data in a table view. Proposed different variants of interaction relational data management system and temporal database using API time series database, storage trend tests as a set of unrelated files time series database.
1. Дейт К. Введение в системы баз данных – М : Изд-во Вильямс, 2006. — 1328 с.
2. Когаловский М.Р. Методы интеграции данных в информационных системах // Сб. трудов Третьей Всероссийской конференции “Стандарты в проектах современных информационных систем” (Москва, 23-24 апреля 2003 г.)
3. Прохоров А.Ю. Алгоритмы, методы хранения, поиска и анализа временных рядов в промышленных СУБД: дис. канд. техн, наук — М.. 2001.
4. Шмидт, И.А., Попов, Д.А.. Разработка программного комплекса испытаний газотурбинных установок большой мощности. // XI международная научно-практическая конференция. Инженерные и научные приложения на базе технологий National Instruments – 2012. Сборник трудов конференции. (Москва, Россия 6-7 декабря 2012г.) – С. 82.
5. Citadel 5 remote database access using COM+ and ADO: сайт – URL: http://www.ni.com/white-paper/3093/en (дата обращения: 03.12.2013).
6. Data Logging with National Instruments Citadel 5, August 2006, P. 7 URL: http://www.ni.com/pdf/manuals/373427c.pdf (дата обращения: 03.12.2013).
7. DIAdem Обработка и анализ данных, генерация отчетов URL: http://www.ni.com/pdf/manuals/373078d.pdf (дата обращения: 03.12.2013).
8. Ligging data with National Instruments Citadel: сайт – URL: http://www.ni.com/white-paper/6579/en (дата обращения: 03.12.2013).
9. Schubring, S., Munoz, I. Field Performance Testing from an Operators Point of View, Gas Turbine User Symposium 2005, Las Vegas, Nevada, 2005.