Приведен анализ основных направлений выявления возможности идентификации пользователей веб-ресурсов и кратко обоснована необходимость ее оценивания. Предложен способ количественной оценки возможности идентификации пользователей веб-ресурсов, который базируется на учете явной или неявной передачи веб-ресурсу определенного набора признаков, позволяющих идентифицировать пользователя. Признаками являются параметры, характеризующие программно-аппаратную среду пользователя и его информационную деятельность в Интернете. Под информативностью признака понимается его двоичная энтропия. Показателем возможности идентификации пользователя, обладающего конкретным набором признаков (профилем), служит вероятность однозначности профиля. Получены выражения для оценки вероятности однозначной идентификации, исходя из суммарной информативности признаков пользователя. Представлен табличный способ учета взаимной корреляции признаков, а также вероятности их получения веб-ресурсом. Приведена оценка суммарной информативности признаков, необходимой для идентификации пользователя с заданной вероятностью. Намечены пути апробации и развития предложенного способа.

Analysis of basic directions of the observing possibilities to identify users of web-resources is presented and the necessity its estimation is proved briefly. Proposed way of quantitative evaluation of the possibility to identify web-users, which is based on considering the explicit or implicit transfer to web-resource a certain set of signs, allowing to detect the user´s identity. Signs are the parameters, characterizing hardware and software user´s environment and his information activities on the Internet. The informativeness of sign means its binary entropy. An indicator of the user’s identification possibility, which has a specific set of characteristics (profile), is the probability of uniqueness profile. Expressions for an assessment of probability of unambiguous identification proceeding from total informational content of signs of the user. Presented tabular way to account for cross-correlation of signs and also probability of them getting by a web-resource. The estimation of total informativeness, necessary to identify the user with a given probability, has been obtained. Ways of testing and the development of the proposed method are planned.