<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-11830</article-id>
      <title-group>
        <article-title>КРАТКИЙ АНАЛИЗ И ВЫБОР МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ДУГОГАСИТЕЛЬНОЙ КАМЕРЫ АВТОМАТИЧЕСКИХ ВЫКЛЮЧАТЕЛЕЙ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Горшков</surname>
              <given-names>Ю.Е.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Gorshkov</surname>
              <given-names>Yu.E.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>gorshkov.y.e@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff49b2ebcf"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff49b2ebcf">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова»</institution>
        <institution xml:lang="en">I.N. Ulyanov`s Chuvash State University Cheboksary</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-01-24">
        <day>24</day>
        <month>01</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>199</fpage>
      <lpage>199</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=11830</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Проведен анализ методов условной минимизации и методов прямого поиска, применительно к решению задачи оптимизации параметров дугогасительной камеры. Для методов условной минимизации выявлено, что возможно применение методов штрафных и барьерных функций совместно с методами наискорейшего спуска или методом сопряженных направлений. Для методов прямого поиска выявлено, что в задаче минимизации энерговыделения в дугогасительной камере применение сеточного метода и его модификаций может оказаться эффективным при увеличении пробных шагов по параметрам оптимизации. Также при рассмотрении комплексного метода было отмечено, что его использование может существенно уменьшить время достижения минимума энерговыделения в камере. При практической реализации на ЭВМ рассматриваемых методов оптимизации были выявлены их недостатки. Наиболее подходящими для решения указанной выше задачи являются методы штрафной и барьерной функций, комплексный метод Бокса, метод скользящего допуска и случайный поиск с самообучением. При проведении ряда вычислительных экспериментов на ЭВМ было обнаружено, что комплексный  метод Бокса показал наиболее быструю сходимость к решению задачи оптимизации параметров дугогасительной камеры автоматических выключателей.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>Was carried out the analysis of method of conditional minimization and direct search in application to the solving of problems of optimization of parameters of arc extinguishing chamber. For the methods of conditional minimization was revealed the possibility of application of method of penalty and barrier functions, together with the quickest descent method of conjugate directions. For direct search methods was revealed that in the problem of energy release minimization in the arc extinguishing chamber when increasing the tentative steps by optimization parameters the application of the grid methods and its modifications can be effective. While considering the complex method was noted out as well, that its application can substantially diminish the time of attainment of the minimum energy release in the chamber.By practical realization on computer of the investigated methods of optimization were revealed their disadvantages. The most suitable for the solving of the mentioned above tasks are the methods of penalty and barrier functions, the Box’s complex method, the method of sliding admission and the random search with self learning. When carrying out a series of computational experiments if was revealed that the Box’s complex method has shown the most rapid convergence in relation to the solution of the arc extinguishing chamber’s automatic circuit-breakers parameters optimization.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>дугогасительная камера</kwd>
        <kwd>автоматический выключатель</kwd>
        <kwd>метод оптимизации</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>arc chamber</kwd>
        <kwd>circuit breaker</kwd>
        <kwd>optimization method</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Антонов А.И. Переходный процесс в двумерной экстремальной системе при наличии запрещенных областей и случайном методе поиска // Задачи статистической оптимизации. Рига: Зинтане, 1971. С. 69-81.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Медведев Г.А., Рыжаков А.П. О применении алгоритмов случайного поиска в системах автоматической оптимизации // Задачи статистической оптимизации. Рига: Зинтане, 1971. С. 81-92.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Растригин Л.А., Рипа К.К. Автоматная теория случайного поиска.  Рига: 3интане, 1973. 342 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Таев И.С., Егоров Е.Г., Горшков Ю.Е., Попова Е.П. Оптимизация параметров дугогасительной камеры электрического аппарата. М.: Эл. техн. пром., сер. «Аппараты низкого напряжения», 1981. 1(92).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Численные методы условной оптимизации / Под ред. А.А. Петрова. М.: Мир, 1977. 290 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Box M.J. A new method of constrained optimization and а compare sоn with other methods.  Computer, 1965, №8, рp. 42-52.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Burkhard G. Uber das Lichtbogenverha1ten in Loschkammern und derem Bemessung. E1ektrie, E05, 1964, ss. 96-105.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Hооkе R., Jeeves Т.А. Direct seach solution оf numerical and ststist1cal problems. JACM, 1961, Е № 8, рp. 212-229.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Klingmаn W.R., Himmelblau D.M. Nonlinear programming with the aid of а multiple gradient summation technique. JACM, 1964, E № 11, pр.400-415.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Luws R., Jaakola Т.Н. Optimization bу direct search and systematic reduction оf the size оfseach region. А.1. Ch.E. Journal ,1973, E № 19, pp.760-766.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11. Rosenbrock Н.Н. Аn automatic method for finding the greatest or least value оf а funсtiоn. Соmрutеr, 1960, J.З, pp.175-184.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
