<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-11782</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПОСТРОЕНИЕ ТЕМАТИЧЕСКИХ СТРУКТУР ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Васина</surname>
              <given-names>Е.Н.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Vasina</surname>
              <given-names>E.N.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>vasina_e@list.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="afff8648c55"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Козлова</surname>
              <given-names>И.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Kozlova</surname>
              <given-names>I.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>ivkozlova10@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="afff8648c55"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="afff8648c55">
        <institution xml:lang="ru">ФБГОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова» Минобрнауки РФ</institution>
        <institution xml:lang="en">Plekhanov Russian University of Economics</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-06-21">
        <day>21</day>
        <month>06</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>208</fpage>
      <lpage>208</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=11782</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Приведен обзор инструментальных средств представления результатов поиска в виде классификационных схем предметных областей или различных тематических структур. Показано, что тенденции развития поисковых систем заключаются в постепенном расширении традиционных функций за счет подключения к поисковым механизмам интеллектуальных аналитических возможностей. Рассмотрена формально-математическая постановка задачи экспликации тематической структуры предметной области из множества документов, полученного в результате информационного поиска. Описываются модель и процесс построения тематической структуры на основе анализа терминологической сети и установления семантических отношений между понятиями. Терминологическая сеть является объектом кластеризации, а типы отношений между понятиями – объектами распознавания. Тематическая структура представляет собой новый информационный объект,  позволяющий: структурировать множество документов; осуществлять навигацию по этому множеству; анализировать информацию, относящуюся к структурным компонентам предметной области в соответствии с ее значимостью; повысить уровень обобщения информации.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The toolsreview of search results representation as the form of subject domain’s classification schemes or various thematic structures is provided. It is shown that tendencies of development of search engines consist in gradual expansion of traditional functions due to intellectual analytical opportunitiesconnectionto search mechanisms. The formal and mathematical problem definition of the subject domain’sthematic structure explication from the set of documents received as an information searchresult is considered. The model and process of thematic structure creation due to a terminological networkanalysis and establishment of the semantic relations between concepts are described. The terminological network is the object of a clustering, and types of concepts relations – objects of recognition.The thematic structure represents the new information object allowing: to structure a set of documents; to carry out navigation on this set; to analyze information relating to structural components of subject domain according to its importance; to raise level of information synthesis.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>интеллектуализация информационно-поисковых систем</kwd>
        <kwd>тематическая структура предметной области</kwd>
        <kwd>кластерный анализ</kwd>
        <kwd>распознавание образов</kwd>
        <kwd>термины индексирования</kwd>
        <kwd>семантические отношения</kwd>
        <kwd>новый информационный объект</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>intellectualization of information retrieval systems</kwd>
        <kwd>subject domain’s  thematic structure</kwd>
        <kwd>cluster analysis</kwd>
        <kwd>pattern recognition</kwd>
        <kwd>indexing terms</kwd>
        <kwd>semantic relations</kwd>
        <kwd>new information object</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Антонов А.В., Курзинер Е.С. Определение тематически значимых документов в системе галактика-zoom (авторубрикация) [Электронный ресурс]. – М.: Корпорация «Галактика», 2010. – URL: http://www.dialog-21.ru(дата обращения: 18.10.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. – М.: Статистика, 1977. – 127 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. – М.: Фазис, 2006.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Оре О. Теория графов. – М.: Наука, 1980. – 336 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Финн В.К.  Об интеллектуальном анализе данных // Новости Искусственного интеллекта. –  2004. - № 3.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Шрейдер Ю. А. Алгебра классификации // НТИ. Сер. 2. – 1974. - № 9. – С. 3-6.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7.	Поисковая система AskNet [Электронный ресурс]. – URL:www.asknet.ru (дата обращения: 18.10.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8.	Поисковая системаСlusty [Электронный ресурс]. – URL: www.clusty.com (дата обращения: 18.10.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9.	Поисковая системаiboogie [Электронный ресурс]. – URL:www.iboogie.com( дата обращения: 18.10.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10.	Поисковая системаInfoStream [Электронный ресурс]. – URL:www.infostream.ua (дата обращения: 18.10.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>11.	Поисковый сервер Mooter [Электронный ресурс]. – URL:www.mootermedia.com (дата обращения: 18.10.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>12.	Поисковая система Nigma [Электронный ресурс]. – URL:www.nigma.ru (дата обращения: 18.10.2013).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>13.	Поисковая система ВИНИТИ [Электронный ресурс]. – URL:www.viniti.ru (дата обращения: 18.10.2013).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
