Изложена теория и приведены примеры использования нечетких множеств для решения задач исследования сложных технических объектов. Нечеткие множества здесь выступают в качестве инструмента для распределения технических объектов в однородном наборе. Таковым может быть вещество, материалы, проектные решения, стратегии и т.д. Рассмотрены также такие компьютерные методы, как ранжирование, классификация, верификация и экспертиза этих технических объектов. Применение аппарата нечетких множеств позволяет анализировать как числовые, так и нечисловые характеристики в условиях неопределенности. Изложенные методы прогноза свойств и конструирования технических объектов с заранее заданными свойствами позволяют решать широкий круг дополнительных технических задач в рамках управления техногенным процессом.
The theory and the given examples of use of fuzzy sets for the solution of research problems of difficult technical objects is stated. Fuzzy sets here act as the tool for distribution of technical objects in a uniform set. The substance, materials, design decisions, strategy, etc. can be that. Also such computer methods as ranging, classification, verification and examination of these technical objects are considered. Use of the device of fuzzy sets allows to analyze both numerical, and non-numerical characteristics in the conditions of uncertainty. The stated methods of the forecast of properties and designing of technical objects with in advance set properties allow to solve a wide range of additional technical tasks within management of technogenic process.
1. Академик [Электронный ресурс] // http://dic.academic.ru/dic.nsf/eng_rus/ранжировка (дата обращения: 08.09.2013).
2. Бахвалов Н.С. Численные методы (анализ, алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения). – М.: Наука, 1975. – 632 с.
3. Википедия. Свободная энциклопедия. [Электронный ресурс] // http://ru.wikipedia.org/wiki.(дата обращения: 08.09.2013).
4. Гермашев И. В. Разработка теоретических и прикладных основ компьютерного прогнозирования свойств органических соединений на примере модификаторов поливинилхлорида: Автореф. дис… канд. техн. наук / Волг. гос. техн. ун т. – Волгоград, 1998. – 23 с.
5. Гермашев И. В., Дербишер В. Е. Избранные лекции по нечеткой математике и примеры ее применения в химической технологии: учебное пособие / Волг. гос. тех. ун-т, РПК «Политехник». – Волгоград, 2004. – 152 с.
6. Гермашев И. В., Дербишер Е. В., Веденина Н. В., Дербишер В. Е. Определение расчетного индекса экологической опасности веществ методами нечеткой математики // Химическая промышленность сегодня. – 2003. – № 11. – С. 27-34.
7. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. – М.: Наука, 1986. – 359 с.
8. Константиновская Л. В. [Электронный ресурс]: // http://www.astronom2000.info/mipp/. (дата обращения: 08.09.2013).
9. Планирование синтеза новых веществ для практического применения в условиях нечётких данных / Е.В. Дербишер, И.В. Гермашев, В.Е. Дербишер, Д.С. Патракеев // Известия ВолгГТУ. Серия «Химия и технология элементоорганических мономеров и полимерных материалов». Вып. 10: межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. – Волгоград, 2013. – № 4 (107). – C. 59-63.
10. Техно-М. [Электронный ресурс]: //http://www.tehno-m.com/konstruirovanie. (дата обращения: 13.10.2013).