Рассматриваются методы и технологии проведения сетевой экспертизы в рамках конкурсов научно-технических и инновационных проектов. Приводится обзор методов и подходов для экспертизы и ранжирования проектов: метод анализа иерархий, GAP-анализ, ВК 477, SWOT-анализ, методика LIFT и другие. Предлагается авторский метод экспертной оценки инновационных проектов на основе разработанного перечня оценочных критериев. Рассматриваются четыре класса критериев: научно-технический уровень разработки, экономическая эффективность проекта, производственные критерии, а также критерии, характеризующие социальную значимость и экологическую безопасность разработки. Предлагается метод экспертной оценки проектов на основе лингвистических переменных. Для работы эксперта с функциями принадлежности разработан редактор, который автоматически строит треугольные и трапециевидные функции принадлежности для каждого терма из терм-множества, и позволяет редактировать функции принадлежности. Приводится обоснование набора критериев для контроля за формой функции принадлежности. Полученные результаты могут быть востребованы государственными научными фондами, инвестиционными и венчурными компаниями.
We consider methods and techniques for network expertise within the framework of scientific and innovation project competitions. We provide a review of methods and approaches to project expertise and ranking: hierarchy method, GAP-analysis, VK 477, SWOT analysis, LIFT method, etc. We suggest a method for expert estimation of innovation projects based on the elaborated list of criteria. We consider four classes of criteria: scientific and technical level of the project, cost-efficiency, production criteria as well as criteria characterizing social impact and ecological safety. We suggest a method for expert estimation of projects based on linguistic variables. To support expert work with membership functions, we develop an editor that automatically builds triangular and trapezoidal membership functions for every term in a term set and allows for editing membership functions. We provide grounds for the set of criteria to control the shape of a membership function. Obtained results are essential for state scientific funds, investment and venture companies.
1. Боровская М.А., Масыч М.А. Разработка калькулятора по оценке эффективности инвестиционного проекта для интерактивной системы взаимодействия инновационных субъектов // Экономический анализ: теория и практика. – 2009. - №36(165). – С.8-12.
2. Губанов Д.А., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Райков А.Н. Сетевая экспертиза. – М.: Эгвес, 2010. – 163 с.
3. Зарубинский Г. Человеческий фактор и критерии патентоспособности // Промышленная собственность. – 2006. - №11. – С. 60.
4. Инструментарно-методическое обеспечение механизма взаимодействия инновационно-ориентированных субъектов на региональном уровне: коллективная монография / Под ред. М.А. Боровской. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. – 160 с.
5. Квашнин А. Как провести экспертизу проекта коммерциализации технологий / Проект EuropeAid «Наука и коммерциализация технологий». – 2006; URL: www.rttn.ru/_files/fileslibrary/a1bb77f27b_194.pdf (дата обращения: 15.10.2013).
6. Масыч М.А., Федосова Т.В. Развитие методического инструментария для процедур отбора проектов в инновационной сфере // Экономический анализ: теория и практика. – 2010. - №31(196). – С. 16-21.
7. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. (Утвержденные Министерством экономики РФ, Министерством финансов РФ, Государственным комитетом РФ по строительной, архитектурной и жилищной политике от 21.06.1999 № ВК 477). Доступ из справочно-правовой системы «Консультант-Плюс».
8. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.
9. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.
10. Целых Л.А. Методы нечеткой логики и лингвистического подхода при решении задач SWOT-анализа // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2012. - №7(132).– С.138-145.