Повышение инновационной активности регионов России выступает необходимым условием достижения цели Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. В связи с этим возрастает значимость научного обоснования методического инструментария оценки инновационного развития и принятия на этой основе грамотных управленческих решений. Сбалансированное инновационное развитие региона может быть описано динамической моделью, показатели которой проранжированы и соподчинены относительно друг друга. На основе принципов измеримости, универсальности, достоверности, комплексности, полноты, открытости, трансформируемости в работе сформирован примерный перечень показателей оценки инновационных процессов в регионе. Предлагаемая методика оценки инновационного развития базируется на расчете нормированного расстояния между матрицами, соответствующими эталонному и фактическому порядку темпов роста соответствующих показателей. В работе определены области применения и возможности развития разработанного методического инструментария, представлены результаты его практической апробации на примере Белгородской области.
Increase of innovative activity of regions of Russia acts as a necessary condition of achievement of the purpose of Strategy of innovative development of the Russian Federation for the period till 2020. In this regard the importance of scientific justification of methodical tools of an assessment of innovative development and acceptance on this basis of competent administrative decisions increases. The balanced innovative development of the region can be described by the dynamic model which indicators are ranged and coordinated relatively each other. On the basis of the principles of measurability, universality, reliability, complexity, completeness, openness, transformation in work the approximate list of indicators of an assessment of innovative processes in the region is created. The offered technique of an assessment of innovative development is based on calculation of rated distance between the matrixes corresponding to a reference and actual order of growth rates of the corresponding indicators. In work scopes and possibilities of development of the developed methodical tools are defined, results of its practical approbation on the example of the Belgorod region are presented.
1. Бурцева Т.А. Мониторинг инвестиционной привлекательности региона на основе индикативной модели // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия «Социальные науки». – 2009. – Т. 9. – Вып. 3. – С. 109-120.
2. Демура Н.А. К вопросу о классификации факторов экономического роста и развития // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. – 2013. – № 5. – С. 130-134.
3. Сомина И.В. Оценка инновационной деятельности экономических систем на основе процессного подхода // Социально-гуманитарные знания. – 2012. – № 8. – С. 294-301.
4. Сомина И.В. Методология и методические аспекты оценки экономической эффективности в сфере инновационной деятельности // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. – 2013. – № 4. – С. 142-145.
5. Сыроежин И.М. Совершенствова¬ние системы показателей эффек¬тивности и качества. – М.: Экономи¬ка, 1980. – 190 с.
6. Чижова Е.Н. Инновационное развитие: проблема единства понимания / Е.Н. Чижова, И.В. Урсу, А.Я. Аркатов // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. – 2012. – № 2. – С.85-88.
7. Эйсснер Ю.Н. Организационно-экономические измерения в планировании и управлении. – Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1988. – 144 с.
8. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. – URL: http: // www.gks.ru (дата обращения: 27.11.13).