Крупные машиностроительные предприятия представляют собой сложные динамические системы. Управление такими системами невозможно без использования автоматизированных систем. Данные системы получили название ERP-системы. ERP-системы решают ряд задач: автоматизация процесса отслеживание изготовления, планирования производства продукции, расчет себестоимости изготавливаемой продукции. Основной задачей данных систем является планирование производства, как наиболее востребованной функции. В работе проведен анализ существующих методов для планирования производства, которые могут быть использованы на машиностроительных предприятиях для создания различных производственных планов, а также рассмотрены системы класса ERP, которые представлены на отечественном рынке. Приведена архитектура разрабатываемой системы, основанной на мультиагентном подходе.
Large machine-building enterprises are complex dynamic systems. Operation of such systems is impossible without the use of automated systems. The systems called the ERP-system. ERP-systems solve a number of tasks: automating the process of tracking of manufacturing, product planning, calculation of net cost of manufactured products. The main objective of these systems is the production planning as the most popular option. In work the analysis of existing methods for planning of production, which can be used in machine-building enterprises to create different operational plans, as well as the system of ERP class on the Russian market. The architecture of the developed system based on multi agent approach are shown.
1. Аксенов К.А. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов и системный анализ организационно-технических систем. Журнал «Вестник компьютерных и информационных технологий» № 6. Москва. 2009. С. 38-45.
2. Аксенов К.А., Зраенко А.С. Разработка языка коммуникации агентов для мультиагентной системы моделирования процессов преобразования ресурсов // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2008. - № 5; URL: http://www.jurnal.org/articles/2008/inf30.htm (дата обращения 09.12.2013).
3. Аксенов К.А., Неволина А.Л., Аксенова О.П., Смолий Е.Ф. Мультиагентное моделирование и планирование логистики // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 4; URL: www.science-education.ru/110-9744 (дата обращения 16.08.2013).
4. Информационные технологии организации бизнеса: Конспект лекций. URL: http://khpi-iip.mipk.kharkiv.edu/library/itob/itob05.html. (дата обращения 09.12.2013).
5. Скобелев П.О. Мультиагентные технологии для управления ресурсами в реальном времени // Механика, управление и информатика (Таруса, 2-4 марта 2011 г.) — Таруса , 2011; URL: http://www.iki.rssi.ru/seminar/2011030204/presentation/20110303_03.pdf (дата обращения 02.06.2013)
6. Aksyonov K.A., Bykov E.A., Skvortsov A.A., Aksyonova O.P., Smoliy E.F. Intelligent system for scheduling transportation within gas stations network . Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference (WSC 2012). — Berlin, Germany. 2012. URL: http://informs-sim.org/wsc12papers/includes/files/pos194.pdf (дата обращения 02.06.2013)
7. Aksyonov K.A., Bykov E.A., Wang Kai, Aksyonova O.P. Application of simulation-based decision support systems to optimization of construction corporation processes. Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference (WSC 2012). — Berlin, Germany. 2012. URL: http://informs-sim.org/wsc12papers/includes/files/pos172.pdf (дата обращения 02.06.2013)
8. Jennings N.R. On agent-based software engineering // Artificial Intelligence. — 2000, vol. 117, — P. 277-296. URL: http://www.agentfactory.com/~rem/day4/Papers/AOSE-Jennings.pdf (дата обращения 02.06.2013)
9. Wooldridge M. Agent-based software engineering // IEEE Proc. Software Engineering. —1997, №144 (1) — P. 26–37.