Журнал Современные проблемы науки и образования 2070-7428 Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" ART-11415 МЕТОД РАЗРАБОТКИ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ И ИНТЕГРАЦИИ С КОРПОРАТИВНОЙ СИСТЕМОЙ ПРЕДПРИЯТИЯ Аксенов К.А. Aksenov K.A. wiper99@mail.ru Спицина И.А. Spitsina I.A. krosha_i@inbox.ru Сысолетин Е.Г. Sysoletin E.G. unclesal@mail.ru Македонский А.М. Makedonskiy A.M. alexeymakedonsky@gmail.com Аксенова О.П. Aksenova O.P. K-36398@planet-a.ru ФГАОУ ВПО «Уральский Федеральный Университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина» Ural Federal University named after First President of Russia B.N. Yeltsin 27 06 2013 6 142 142 This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license. https://science-education.ru/ru/article/view?id=11415

В работе описан метод интеграции имитационных моделей, используемых в корпоративной информационной системе предприятия. Рассматривается задача интеграции на примере моделей реального времени, используемых в процессах управления, диагностики и принятия решений. В основе предлагаемого метода используется мультиагентный подход на основе распределенных агентов со знаниями. В качестве динамической модели используется мультиагентная модель процесса преобразования ресурсов, поддерживающая многоподходное моделирование (дискретно-событийное, агентное, сети массового обслуживания). Для обоснования предлагаемого технического решения модуля интеграции проведен анализ существующих брокеров сообщений. Представлена онтология предметной области, используемая для семантической интеграции данных, необходимых для имитационного моделирования технологических процессов, бизнес-процессов и процессов логистики. Для обеспечения кроссплатформенности системы при разработке используется язык программирования Java.

This article describes method of integration of simulation models, that being used in corporate information enterprises system. Integration’s task is researched on example of real-time models, that being used in control’s processes, diagnostic and making decisions. In base of presented method is used multiagent’s way based on agents with knowledge. Multiagent’s model of resources transformation process, that being supported multi-time modeling (discrete event, agent, queueing system), is used like dynamic model. For justification of the proposed technical solution of integration´s module, existing MQ services were analyzed. Domain ontology, that being used for semantic integration of data, that necessary for simulation of technological processes, business processes and logistics processes, is presented. The Java programming language is used for system development for providing cross-platform ability.

 процесс преобразования ресурсов интеграция имитационных моделей имитационное моделирование resources conversion process simulation models integration simulation

1. Аксенов К.А. Теория и практика средств поддержки принятия решений: монография – Germany, Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2011. – 341 с.

2. Аксенов К.А., Антонова А.С., Спицина И.А. Анализ и синтез процессов преобразования ресурсов на основе имитационного моделирования и интеллектуальных агентов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – СПб. – 2011. - № 1 (115). – С. 13-20.

3. Аксенова О.П., Аксенов К.А., Камельский В.Д., Неволина А.Л. Анализ организации распределенной многопользовательской работы в системах имитационного моделирования бизнес-процессов // Современные проблемы науки и образования. – 2012. - № 5. URL: http://www.science-education.ru/105-6936 (дата обращения: 03.09.2012).

4. Когаловский М.Р. Методы интеграции данных в информационных системах [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.cemi.rssi.ru/mei//articles/kogalov10-05.pdf (дата обращения 11.10.2013).

5. Краткий обзор MQ (Messages queue) для применения в проектах на РНР. Часть 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://abrdev.com/?p=503 (дата обращения 08.10.2013)

6. Aksyonov K., Spitsina I., Bykov E., Smoliy E., and Aksyonova O. Computer-supported software development with BPsim products family – integration of multiple approaches // Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA). (22-25 June 2009). – Zhuhai/Macau, China, 2009. – P. 1532-1536.

7. Dominic Girardi, Johannes Dirnberger, Johannes Trenkler A Meta Model-Based Web Framework for Domain Independent Data Acquisition // ICCGI 2013: The Eighth International Multi-Conference on Computing in the Global Information Technology. Nice, France, 2013. – P. 133-138.

8. Kowalski M., Zelewski S., Bergenrodt D., Klupfel H. Application of new techniques of artificial intelligence in logistics: an ontology-driven case-based reasoning approach // Proceedings of European Simulation and Modelling Conference 2012 (October 22-24, 2012, FOM University of Applied Sciences). – Essen, Germany, 2012. – P.323-328.

9. Model-view-controller [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Model-View-Controller (дата обращения 15.10.2013).