Рассматривается метод анализа результатов исследования по методу функциональных биомеханических проб. Предлагается проводить анализ на основе сокращенной выборки данных, в качестве которой рас-сматривается информативная часть полученного сигнала. Анализа предлагается проводить на основе интерполяционных полиномов. В качестве базовых предлагается рассматривать интерполяционный по-лином Лагранжа и интерполяционный полином Гаусса. Определение коэффициентов интерполяцион-ных полиномов проводится на основе матричного представления разложения полинома по векторам приближения и последующего обращения полученной матрицы. Рассматривается применение метода анализа на примере результатов исследований по методу функциональных биомеханических проб. При-ведена оценка точности приближения для всей кривой интерполяционным полиномом Лагранжа и ин-терполяционным полиномом Гаусса. Выявлено, что для анализируемого типа сигнала интерполяцион-ный полином Гаусса дает меньший уровень абсолютных ошибок приближения.
The article considers a method of analysis of the results of the study by the method of functional biomechanical tests. Encouraged to undertake an analysis on the basis of the reduced sample data, which is considered the in-formative part of the received signal. Analysis is suggested on the basis of interpolation polynomials. As basic fea-tures to consider the interpolation polynomial of Lagrange and interpolation polynomial Gauss. Determination of the coefficients of interpolation polynomials is based on a matrix representation of the decomposition of vectors of a polynomial in approximation and further application of the obtained matrix. Discusses the application of the method of analysis on the example of the results of studies by the method of functional biomechanical tests. Pro-vide an assessment of the accuracy of the approximation for the entire curve interpolation polynomial of La-grange and interpolation polynomial of Gauss. It is revealed that for the analyzed signal type interpolation poly-nomial Gauss gives a lower level of absolute error of approximation.
1. Абрамовиц М. Справочник по специальным функциям / М. Абрамовиц, И. Стиган–М.: Наука, 1979. – 832 с.
2. Бакусов Л.М. Метод функциональных биомеханических проб (на английском языке)/ Л.М. Бакусов, Р.А. Васин, Р.В. Насыров, В.В. Мальханов // Российский журнал «Биомеха-ника». – 1998. - №1-2. – С. 58–63.
3. Бакусов Л.М. Методы и модели причинно–структурного анализа в исследовании само-организующихся систем / Л.М.Бакусов. – М.: Машиностроение, 2005.– 229 с.
4. Бакусов Л.М. Применение метода функциональных биомеханических проб для исследо-вания состояния позвоночника человека / Л.М. Бакусов, А.Е. Лепилин, Р.В. Насыров // Ме-хатроника. Москва-Новые технологии-2001. - № 6. – С.44-48.
5. Минасов Т.Б. Структурная самоорганизация костной ткани и её механизмы как источ-ник диагностической информации / Т.Б.Минасов, А.Е. Стрижков, Л.М. Бакусов, Р.В. Насы-ров–Уфа: «ПЕЧАТНЫЙ ДОМЪ», 2010. – 114 с.
6. Мурашко В.В. Электрокардиография / В.В. Мурашко, В.А. Струтынский. – М.: МЕД-пресс-информ, 2007. – 320 с.
7. Физиология человека: В 3-х томах / Под ред. Р. Шмидта и Г. Тевса. Пер. с англ. - 3-е изд. – М.: Мир, 2005. Т.1 – 323 с. – Т.2. – 314 с. – Т.3. – 228 с.