<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-11082</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ОБРАБОТКИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Давлетбакова</surname>
              <given-names>З.Л.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Davletbakova</surname>
              <given-names>Z.L.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>davletbakova@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff15b1a628"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff15b1a628">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»</institution>
        <institution xml:lang="en">Ufa State Aviation Technical University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-06-11">
        <day>11</day>
        <month>06</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>85</fpage>
      <lpage>85</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=11082</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В статье рассматривается решение задачи территориального планирования на основе методов нечеткой логики с использованием геоинформационных систем. В процессе этого решения строится модель пространственного описания взаиморасположения объектов на карте. Разработаны способ формализации нечетких суждений о взаимном расположении географических объектов для представления сложных пространственных моделей и система получения на их базе результатов методами нечеткого логического вывода. Выявлено, что для задач такого рода как планирование территорий, следует анализировать всю территории в целом, т.е. необходимо рассматривать все точки исследуемой местности и проводить анализ по представленному в статье алгоритму непосредственно для каждой точки поверхности. В выводах продемонстрированы результаты анализа пригодности территории для установки мусороперегрузочных станций и санитарно-защитных зон полигонов отходов.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The article discusses the territorial planning issues based on fuzzy logic methods using geographic information systems. In the process the model of the spatial description of relative position of objects on the map is built. A way of formalizing the fuzzy judgments concerning the relative positions of geographic features and a defuzzification system based on the fuzzy inference methods are developed to represent complex spatial patterns. It was revealed that for tasks such as area planning all the territory as a whole should be analyzed, i.e. it is necessary to consider all the points of the area under study and to analyse each point on the surface directly according to the presented algorithm. The conclusion demonstrates the analysis of the suitability of areas for the installation of transfer stations and landfill sanitary protection zones.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>нечеткая логика</kwd>
        <kwd>геоинформационные системы</kwd>
        <kwd>задачи территориального планирования</kwd>
        <kwd>пространственное описание объектов</kwd>
        <kwd>нечеткий вывод</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>fuzzy logic</kwd>
        <kwd>Geographic Information Systems</kwd>
        <kwd>the problem of territorial planning</kwd>
        <kwd>spatial description of objects</kwd>
        <kwd>fuzzy inference</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1.	Васильев В.И. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: учебное пособие/ Васильев В.И., Ильясов Б.Г.- Уфа:УГАТУ - 1995.- 390 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2.	Макеева А.В. Основы нечеткой логики. Учебное пособие для вузов / Макеева А.В.- Н.Новгорд:ВГИПУ, 2009.-59 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3.	Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику/ Штовба С.Д.- Винница: Континент-Прим. -2007.- 198 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4.	Daniel Z Sui. A fuzzy GIS modeling approach land evaluation/ Computing Environment and Urban Systems. – 1992. – vol 16 – pp 101-115.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5.	Hongyou Liang. Study of fuzzy uncertainty of GIS products/ Hongyou Liang, Shengwu Hu, Chaofei Qiao// ISPRS Workshop on Service and Application of Spatial Data Infrastructure.- 2011.-XXXVI (4/W6) Oct.14-16.- pp 225-229.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6.	Mesgari M.S. Implementation of Overlay Function Based on Fuzzy Logic in Spatial Decision Support System/ M.S. Mesgari, A. Pirmoradi, G.R. Fallahi// World Applied Sciences Journal. - 2008.-№3 - pp.60-65.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
