<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Современные проблемы науки и образования</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2070-7428</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-11047</article-id>
      <title-group>
        <article-title>АНАЛИЗ ЛИТЕРАТУРНЫХ ПРОИЗВЕДЕНИЙ НА СОДЕРЖАНИЕ МНЕМОНИЧЕСКИХ ЦИТАТ ДЛЯ НОМЕРОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Забайкин</surname>
              <given-names>А.В.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Zabaykin</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>alexey.zabaykin@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="affe36ac471"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Идрисов</surname>
              <given-names>Р.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Idrisov</surname>
              <given-names>R.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>rem@ngs.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff9ffd755b"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="affe36ac471">
        <institution xml:lang="ru">ФГБУН «Институт вычислительных технологий Сибирского отделения Российской академии наук»</institution>
        <institution xml:lang="en">Institute of Computational Technologies of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences</institution>
      </aff>
      <aff id="aff9ffd755b">
        <institution xml:lang="ru">ФГБУН «Институт систем информатики им. А.П. Ершова Сибирского отделения Российской академии наук»</institution>
        <institution xml:lang="en">A.P. Ershov Institute of Informatics Systems, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2013-06-10">
        <day>10</day>
        <month>06</month>
        <year>2013</year>
      </pub-date>
      <issue>6</issue>
      <fpage>77</fpage>
      <lpage>77</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-education.ru/ru/article/view?id=11047</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В работе исследуется возможность автоматического сопоставления цифро-буквенных последовательностей к отрывку литературного произведения. Производится численный эксперимент методом Монте-Карло, сравниваются результаты подбора таких отрывков при помощи двух различных способов кодирования чисел (кодирование по первым буквам и кодирование по длинам). Для генерации мнемонических цитат используется приёмы мнемотехники — совокупности специальных приёмов и способов, облегчающих запоминание нужной информации и увеличивающих объём памяти путём образования ассоциаций[1]. В результате была показана логарифмическая зависимость между объёмом исследуемого текста и количеством автоматически сгенерированных цитат, разработано программное средство, реализующее предложенный алгоритм на цифро-буквенной последовательности длиной до 7 символов. Данное приложение может быть полезно для прикладных программных средств, помогающих запоминать номера телефонов, автомобильные номера, химические элементы, пароли, и.т.д.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>We investigate the possibility of automatic matching alphanumeric sequences to the passage of a literary work . Numerical experiment is performed using the Monte Carlo method , compares the results of selection of such passages using two different methods of encoding numbers (encoding the first letters of coding and run-length) . To generate quotes mnemonic techniques used mnemonics - the collection of special techniques and methods that facilitate the memorization of the right information and increase the amount of memory by forming associations [1]. The result was shown a logarithmic relationship between the text of the test and the number of automatically generated quotations, developed a software tool that implements the algorithm for alphanumeric string of up to 7 characters. This application may be useful for applications that help to memorize phone numbers, license plates , chemicals , passwords , etc.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>мнемоника</kwd>
        <kwd>мнемонические цитаты</kwd>
        <kwd>анализ текста</kwd>
        <kwd>обработка естественного языка</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>mnemonics</kwd>
        <kwd>mnemonic quotes</kwd>
        <kwd>text analysis</kwd>
        <kwd>natural language processing</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Козаренко В. А. Учебник мнемотехники – Москва 2002 – 85с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Марков А.А. Пример статистического исследования над текстом "Евгения Онегина", иллюстрирующий связь испытаний в цепь. // Известия Имп.Акад.наук, серия VI, Т.X, N3, – 1913 – с.153.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Preczewski, S. C., &amp; Fisher, D.L. The selection of alphanumeric code sequences. // Proceedings of the Human Factors Society 34th Annual Meeting – Santa Monica, CA: HFS. – 1990 – P. 224-228.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Vu, K.-P. L., Cook, J., Bhargav, A., &amp; Proctor, R. W. (2006, April). Short-term and long-term retention of passwords generated by first-letter and entire-word mnemonic methods. In Proceedings of the fifth annual security conference.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Vu, K.-P. L., Tai, B.-L. (B.), Bhargav, A., Schultz, E. E., &amp; Proctor, R. W. Promoting memorability and security of passwords through sentence generation. // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 48th Annual Meeting. – Santa Monica, CA: HFES. – 2004 – P. 1478-1482</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. YaZapomnil Подбор цитат [Электронный ресурс]. URL: http://yazapomnil.ru/n/ (дата обращения 20.11.2013)</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
