Излагается метод компьютерной диагностики ишемической болезни сердца на основе приближения изолинии и идентификации точек j в процессе обработки электрокардиограмм (ЭКГ) в цифровом формате. Подход к программной идентификации диагностических признаков основан на выделении экстремальных элементов ЭКГ при помощи алгоритма сортировки. Процесс обработки ЭКГ происходит с разбиением анализируемого отведения кардиограммы на интервалы R-R. Представлены способы программного приближения изолинии с помощью идентификации эктремальных особенностей и углов наклона касательных к графику ЭКГ. В процессе диагностики выполняется автоматическое определение числовых параметров метода, оценка достоверности и качества диагностики. Метод ориентирован на обработку большого количества ЭКГ с целью предварительной диагностики ишемической болезни и предназначен для поддержки принятия решения кардиолога, устанавливающего окончательный диагноз. Излагаются наиболее существенные компоненты программной реализации метода, его применение иллюстрируются примерами обработки реальных ЭКГ.
In this article the method of computer diagnosis of coronary heart disease based on the approximation of isoline and identify points j in the processing of digital electrocardiograms (ECG ) is present. The approach to software identification of diagnostic features is based on the selection of extreme elements of the ECG with the aid of sorting algorithm. The processing of the ECG is performed by divided analyzed ECG leads into R-R intervals. The software methods for isoline approaching by identifying the characteristics and under extreme angles tangent to the graph of the ECG are represented. The numerical parameters of the method, the evaluation of reliability and quality of the diagnosis are in the diagnostic process automatically detects. The method is focused on the processing of large quantities of ECG to the provisional diagnosis of coronary artery disease and is designed to support decision-making cardiologist establishing the final diagnosis. The most significant components of the software implementation of the method are expounded. The application is illustrated by examples of workable ECG processing.
1. Дроздов Д.В., Леванов В.М. Автоматический анализ ЭКГ: проблемы и перспективы // Здравоохранение и медицинская техника. – 2004. - №1. – С. 25-27.
2. Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография / Мурашко В.В., Струтынский А.В. – М.: МЕДпресс-информ, 2011. – 320 с.
3. Ройтберг Г. Е., Струтынский А. В. Внутренние болезни. Сердечно-сосудистая система / Ройтберг Г. Е., Струтынский А. В. – М.: МЕДпресс-информ, 2007. – 855 c.
4. Ромм Я.Е. Метод вычисления нулей и экстремумов функций на основе сортировки с приложением к поиску и распознаванию. I // Кибернетика и системный анализ. – 2001. - № 4. – С. 142 – 158.
5. Ромм Я.Е. Метод вычисления нулей и экстремумов функций на основе сортировки с приложением к поиску и распознаванию. II // Кибернетика и системный анализ. – 2001. - № 5. – С. 81 – 101.
6. Ромм Я.Е. Параллельная сортировка слиянием по матрицам сравнений. I // Кибернетика и системный анализ. – 1994. - № 5. – С. 3 – 23.
7. Ромм Я.Е. Параллельная сортировка слиянием. Приложение к вычислению нулей, экстремумов функций и распознаванию образов. – Таганрог: Изд-во ТГПИ, 1998. – 190 с.
8. Ромм Я.Е., Соколов И.Н. Компьютерное диагностирование аритмии, тахикардии и брадикардии с применением схем сортировки // «Известия ЮФУ. Технические науки», 2013. - №7 – С. 131-136.
9. Ромм Я.Е., Соколов И.Н. Компьютерная идентификация ишемии по результатам обработки ЭКГ / ТГПИ. – Таганрог: 2013, 80 с. ДЕП в ВИНИТИ 19.07.2013, № 214 – В2013.
10. Ромм Я.Е., Соколов И.Н. Компьютерное определение зубцов R и Q электрокардиограмм при анализе ритма сердечных сокращений на основе схем сортировки / ТГПИ. – Таганрог: 2012, 42 с. ДЕП в ВИНИТИ 22.03.2012, № 102 – В2012.